含风电电力系统的月度机组组合模型
本文关键词:含风电电力系统的月度机组组合模型 出处:《哈尔滨工业大学学报》2017年03期 论文类型:期刊论文
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【摘要】:为在更长的时间尺度上统筹协调各类发电资源,建立含风电电力系统的月度机组组合模型.分析了保证中长期电量交易顺利进行的均衡调度和节约能源、减少污染物排放的节能发电调度,建立协调电力市场和节能发电的月度机组组合模型.该模型综合考虑了中国"一机一价"和"标杆电价"的上网电价机制,以允许机组间均衡电量进行转移的差别电量为基础,以节能发电优先序列表作为电量转移顺序,利用风电功率相关性分析结果模拟生成考虑尾部相关性和秩相关性的风电功率可能场景,并依据火电机组热启动和温态启动的特点选取模型的计算粒度.算例结果表明:该模型可以在降低机组启停次数的情况下,协调含风电系统的整体购电成本和总煤耗.
[Abstract]:In order to coordinate all kinds of generation resources on a longer time scale and establish a monthly unit combination model with wind power system, this paper analyzes the balanced scheduling and energy saving to ensure the smooth conduct of medium and long term electricity trading. In order to reduce the emission of pollutants, a monthly unit combination model is established to coordinate the power market and energy saving generation. The model takes into account the "one machine, one price" and "benchmark electricity price" pricing mechanism in China. Based on the differential quantity of electricity that allows the balance of electricity transfer among units, the priority order of energy saving generation is taken as the order of electricity transfer. The results of wind power correlation analysis are used to simulate the wind power scenarios considering tail correlation and rank correlation. The calculation granularity of the model is selected according to the characteristics of hot start and warm start of thermal power unit. The results show that the model can reduce the number of start-up and shutdown of the unit. Coordinate the overall purchase cost and total coal consumption of wind power system.
【作者单位】: 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院;
【分类号】:TM73
【正文快照】: 随着中国电力工业技术的发展和电力、环境政策法规的逐渐实施,现阶段中国电力生产过程中的各类发电资源日益增多,并且诸如电能交易合同、污染物排放指标、煤耗指标等发电资源多以中长期考核控制目标的形式给定.受各类中长期发电资源限制时,电力系统多周期的分层调度机制是将中
【参考文献】
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本文编号:1382820
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