当前位置:主页 > 科技论文 > 电气论文 >

悬浮缺陷模型局部放电发展过程中分解产物的特征

发布时间:2018-01-07 13:44

  本文关键词:悬浮缺陷模型局部放电发展过程中分解产物的特征 出处:《高压电器》2016年12期  论文类型:期刊论文


  更多相关文章: GIS 悬浮缺陷模型 局放发展过程 间断恒压 特征阶段 分解产物


【摘要】:悬浮放电是GIS的典型缺陷之一。通过对GIS设备局部放电的检测和分析,可实现设备状态评估和故障诊断。文中利用脉冲电流法和分解物检测法,研究了间断恒压法下GIS悬浮缺陷模型局部放电发展过程及其分解产物的特征,并在局部放电已产生分解物的前提下,探究了各分解气体的扩散特征。实验结果表明:局部放电放电特征量不因外施电压间断而发生改变;局部放电发展中SF_6气体水分体积分数呈增长趋势,仅用SF_6气体微水含量偏高来推测GIS设备受潮存在一定局限;若分解物检测试验中只检测到SO_2气体,则GIS设备可能存在放电程度较严重的悬浮放电缺陷,因此SO_2气体可用于判断悬浮放电发生与否;CO气体扩散速度较快,可作为判断设备故障严重程度的特征气体。
[Abstract]:Suspension discharge is one of the typical defects of GIS. Through the detection and analysis of partial discharge of GIS equipment, the equipment state evaluation and fault diagnosis can be realized. In this paper, pulse current method and dissociation detection method are used. The development process of partial discharge and the characteristics of decomposition products of GIS suspension defect model under discontinuous constant voltage method were studied, and the decomposition products were obtained on the premise of partial discharge. The diffusion characteristics of the decomposed gases are investigated. The experimental results show that the characteristic values of partial discharge do not change due to the intermittent applied voltage. In the development of partial discharge (PD), the moisture content of SF_6 gas tends to increase, but it is limited to speculate that the moisture content of GIS equipment is higher than that of SF_6 gas. If only SO_2 gas is detected in the dissociation test, there may be serious suspension discharge defects in the GIS equipment, so the SO_2 gas can be used to judge whether the suspended discharge occurs or not. The CO gas diffusion speed is fast and can be used as the characteristic gas to judge the fault severity of the equipment.
【作者单位】: 内蒙古电力科学研究院;
【基金】:内蒙古电力(集团)有限责任公司科技项目(201401039)~~
【分类号】:TM595
【正文快照】: 0引言局部放电是电气设备绝缘性能及其运行状态评估的有效手段[1]。通过对局部放电发生和发展过程中伴随着的“声、光、电和热”现象的检测和分析,便可准确的判断设备运行状态和缺陷严重程度[2-6]。GIS设备有固定或自由金属颗粒、接触不良、金属突出物和气泡等典型缺陷形式。

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 徐剑,黄成军,钱勇;多态性局部放电簇的小波提取算法[J];上海交通大学学报;2005年S1期

2 买买提·努尔;石海珍;齐铁东;;局部放电带电巡检技术的应用研究[J];科技创新与应用;2013年02期

3 D.Train;徐光泽;;运行中的高压电压互感器局部放电的测量[J];变压器;1978年02期

4 沈文琪;;用计算机计测局部放电[J];电力电容器;1985年03期

5 斯特列汉格·B;李建明;;局部放电起始和熄灭电压的含义[J];西南电力;1988年02期

6 张鹏辉,于钦学,任文娥;局部放电在线窄带检测系统的研究[J];高电压技术;2000年01期

7 李新,孙才新,廖瑞金,李剑,顾乐观;识别局部放电的新特征量——分维数的研究[J];高电压技术;2000年01期

8 赵中原,邱毓昌,马翠姣,罗俊华,冯江,袁检,蔡庆;分形学在局部放电特征提取中应用初探[J];高电压技术;2001年01期

9 李剑,孙才新,陈明英,杜林,袁志坚;局部放电识别中分维数分布的研究[J];高压电器;2001年02期

10 李剑,孙才新,杜林,李新,周nv;局部放电灰度图象分维数的研究[J];中国电机工程学报;2002年08期

相关会议论文 前10条

1 李刚;韩立膑;朱铁剑;;数字式局部放电测试系统的研制[A];’02全国电工测试技术学术交流会论文集[C];2002年

2 朱祖松;张红斌;;局部放电现场测试技术[A];’02全国电工测试技术学术交流会论文集[C];2002年

3 冉汉政;刘华昌;于成龙;;直流局部放电测试系统的研制[A];中国工程物理研究院科技年报(2005)[C];2005年

4 王静;唐炬;魏刚;李剑;;统计参数用于局部放电模式识别的研究[A];’02全国电工测试技术学术交流会论文集[C];2002年

5 虞苍璧;高胜友;李福祺;谈克雄;;使用组合神经网络的电容器模型局部放电模式识别研究[A];’02全国电工测试技术学术交流会论文集[C];2002年

6 刘华昌;;电容器直流局部放电指纹分析[A];2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集(Ⅲ)[C];2008年

7 钱勇;黄成军;姚林朋;郭灿新;高明月;江秀臣;;地铁直流电缆局部放电故障分析[A];08全国电工测试技术学术交流会论文集[C];2008年

8 于成龙;吴伟;;基于超高频传感器的变压器局部放电定位方法[A];第十届沈阳科学学术年会论文集(信息科学与工程技术分册)[C];2013年

9 王中龙;张营;戴嘉彤;王泽众;史琳;李欢欢;;一种识别局部放电类型的新方法[A];山东电机工程学会2012年度学术年会论文集[C];2012年

10 吴烽;;变压器局部放电的带电测试及在线监测[A];2007中国电机工程学会电力系统自动化专委会供用电管理自动化学科组(分专委会)二届三次会议论文集[C];2007年

相关重要报纸文章 前1条

1 通讯员 李想 聂津;福州电业局局部放电测试技术通过鉴定[N];中国电力报;2005年

相关博士学位论文 前10条

1 韩帅;频变电—热应力对高频电力变压器绝缘特性的耦合作用机制[D];山东大学;2015年

2 郑书生;变压器绕组中局部放电特高频定位方法研究[D];华北电力大学;2015年

3 金虎;基于多参量的GIS局部放电发展过程研究及严重程度评估[D];华北电力大学;2015年

4 杨霁;基于小波多尺度变换的局部放电去噪与识别方法研究[D];重庆大学;2004年

5 牛海清;高压直流局部放电的模糊识别及去噪策略[D];华南理工大学;2009年

6 常文治;电力电缆中间接头典型缺陷局部放电发展过程的研究[D];华北电力大学;2013年

7 刘帆;局部放电下六氟化硫分解特性与放电类型辨识及影响因素校正[D];重庆大学;2013年

8 金卓睿;变压器局部放电超高频监测分形天线与最优小波去噪及信号识别研究[D];重庆大学;2008年

9 毕为民;变压器局部放电监测中以小波包去噪和统计量识别放电模式的研究[D];重庆大学;2003年

10 杜林;大电机主绝缘局部放电测量及老化特征研究[D];重庆大学;2004年

相关硕士学位论文 前10条

1 康爱亮;高压电机定子绕组多因子老化方法及其局部放电机理研究[D];太原理工大学;2016年

2 杜锦阳;充油电缆终端超声波局部放电在线监测[D];哈尔滨理工大学;2013年

3 王亮;通过浇注孔检测GIS内部局部放电UHF信号[D];华北电力大学(北京);2014年

4 刘梦婕;基于时频细化的局部放电信号分析方法研究[D];东北电力大学;2016年

5 葛振东;高压XLPE电缆中间接头局部放电传感器的研究[D];华北电力大学(北京);2014年

6 张倩;基于超声波的远程配电网局部放电快速巡检装置设计[D];西南交通大学;2015年

7 黄超;基于光信号特征的变压器局部放电检测技术研究[D];上海电机学院;2016年

8 胡凯旋;基于非分光红外的GIS局部放电类型辨识方法研究[D];内蒙古工业大学;2015年

9 王彩雄;局部放电特高频检测抗干扰与诊断技术的研究[D];华北电力大学(北京);2009年

10 程丹;局部放电灰度图像模式识别与分形压缩方法应用研究[D];重庆大学;2002年



本文编号:1392824

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlidianqilunwen/1392824.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户e2c7a***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com