含分布式电源的配电站选址机会约束规划

发布时间：2018-01-08 11:03

  本文关键词：含分布式电源的配电站选址机会约束规划　出处：《电力系统及其自动化学报》2017年11期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 混合遗传蚁群算法 沃罗诺伊图 机会约束规划 蒙特卡洛 分布式电源

【摘要】：越来越多的分布式电源DG(distributed generation)自发接入配电网,因此研究考虑含DG波动性的配电站选址规划具有很强的实际意义。建立了含DG的配电站机会约束规划模型,并采用蒙特卡洛仿真的方法来进行区间估计。面对负荷点分配问题,对基于沃罗诺伊图(Voronoi diagram)的贪心算法与基于蚁群的启发式算法两种算法的优劣进行了比较。规划主流程采用遗传算法,并将配电站的选择进行编码。根据上海某地区实例进行了计算,计算结果证明了算法的有效性,并讨论了配电站选择与置信度对目标函数的影响、蚁群算法优化结果等问题。
[Abstract]:Distributed power more and more DG (distributed generation) spontaneous access to distribution network, so the study of station site planning has great practical significance to consider the distribution of DG containing volatility was established. Distribution with DG programming model and the method of opportunity, Monte Carlo simulation for interval estimation. In the face of load allocation problem. Volo Noe Tu (Voronoi diagram) based on the greedy algorithm compared with heuristic algorithm based on ant colony algorithms based on the two. The main process planning using genetic algorithm, and the distribution station selection codes. According to a Shanghai area is calculated. The calculation results prove the effectiveness of the algorithm, and discuss the distribution station selection and confidence effects on the objective function of the ant colony algorithm to optimize the results and other issues.

【作者单位】： 南京工业大学电气工程与控制科学学院;南京南瑞继保电气有限公司;江苏省智能电网技术与装备重点实验室(东南大学);
【基金】：江苏省“六大人才高峰”资助项目(2015-ZNDW-005)
【分类号】：TM715
【正文快照】： 南京210003;3.江苏省智能电网技术与装备重点实验室(东南大学),南京210096)配电网是电力网络中距离用户最近的部分,它的规划建设水平直接影响到今后用户的用电质量。随着分布式电源DG(distributed generation)的蓬勃发展,越来越多的用户自发地将风机、光伏、燃气机组等DG接入

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