基于有限混合Laplace模型的风功率波动特性研究

发布时间：2018-01-13 19:00

本文关键词：基于有限混合Laplace模型的风功率波动特性研究　出处：《电网技术》2017年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：风电功率具有波动性,准确描述风电场功率波动规律对于研究风电大规模并网运行具有重要意义。首先基于风功率波动概率分布的重尾特性,提出有限混合Laplace分布(finite Laplace mixture,FLM)的概率分布模型,并求解了模型最优参数集。然后提出评价模型精确度指标体系,并基于大量风电场实测数据,用FLM模型分别与混合高斯模型及单一分布模型作对比,论述并证明了FLM模型能更精确地描述风场功率波动特性。在此基础上,分析在不同时空尺度下的风功率波动情况,总结了风功率波动在多时空尺度下的规律特征。实验结果表明,FLM模型相较于其他分布模型,具有更高的拟合精度和更普遍的适用性。
[Abstract]:First , based on the heavy tail characteristics of the probability distribution of wind power fluctuation , the probabilistic distribution model of finite mixed Laplace distribution ( FLM ) is proposed .

【作者单位】：电子科技大学能源科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61503063,51277022) 四川省科技计划项目(2016GZ0143,2016GFW0170)~~
【分类号】：TM614
【正文快照】： 0引言十三五规划中,风电等新能源发电并网的需求进一步加大,而风功率的波动性、间歇性不仅影响电能质量,增加了电网规划和调度的难度[1],也给电网的安全稳定运行造成潜在的风险[2]。准确分析风功率波动特性,是解决这些问题的基础,也是研究风电大规模并网发电的重要环节。建立

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