基于遗传算法与Zoom FFT的光频域反射仪快速高精度频谱分析

发布时间：2018-01-13 21:08

  本文关键词：基于遗传算法与Zoom FFT的光频域反射仪快速高精度频谱分析　出处：《光学学报》2017年04期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 光通信 频谱分析 遗传算法 高精度 时间复杂度

【摘要】：分析了快速傅里叶变换(FFT)在光频域反射仪(OFDR)频谱分析中应用的局限性,论述了快速傅里叶变换-分段Chirp-Z变换(FFT-SCZT)算法的不足。提出了一种基于改进的遗传算法(IGA)和Zoom FFT(ZFFT)的快速高精度频谱分析(FFT-IGA-ZFFT)算法。描述了该算法的计算过程,并推导了算法的时间复杂度。研究结果表明,在同一运算平台下,处理10~7个OFDR采样数据时,FFT算法耗时3.130s,FFT-SCZT算法耗时1.993s,而FFT-IGA-ZFFT算法仅耗时0.525s即可获得同等精度。FFT-IGA-ZFFT算法在处理速度上具有明显的优势。
[Abstract]:Analysis of the fast Fourier transform (FFT) in optical frequency domain reflectometry (OFDR) application limitations in spectral analysis, fast Fourier transform piecewise Chirp-Z transform (FFT-SCZT) algorithm discussed shortcomings. This paper proposes an improved genetic algorithm based on (IGA) and Zoom FFT (ZFFT) analysis of the high accuracy and fast spectrum (FFT-IGA-ZFFT) algorithm. The algorithm describes the calculation process, and deduced the time complexity of the algorithm. The results show that in the same operation platform, with the 10~7 OFDR data sampling, FFT algorithm 3.130s FFT-SCZT algorithm is time-consuming, consumption 1.993s, while the FFT-IGA-ZFFT algorithm only costs 0.525s can obtain the same accuracy of.FFT-IGA-ZFFT algorithm has obvious advantages in processing speed.

【作者单位】： 上海交通大学区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学杰出青年基金(61225004)
【分类号】：TP18;TM935.21
【正文快照】： 光频域反射仪(OFDR)以线性扫频光信号为光源[1],光经过2×2光耦合器后,一路作为本振光信号,另一路输出到待测光纤。将光纤的回波光信号与本振光信号进行相干拍频。经理论分析可知,拍频信号频率正比于回波信号的距离[2]。因此,分析拍频信号频谱即可获得回波点位置。快速傅里叶

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本文编号：1420538