基于群体智能算法的光伏MPPT控制策略研究

发布时间：2018-01-14 13:25

  本文关键词：基于群体智能算法的光伏MPPT控制策略研究　出处：《南昌大学》2016年硕士论文　论文类型：学位论文

  更多相关文章： 复杂应用环境 光伏阵列 最大功率点跟踪 群体智能算法 递推最小二乘滤波

【摘要】：光伏发电是当今世界热门研究课题,作为提高光伏转换效率重要方法之一的最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)技术是光伏发电关键技术之一。在实际应用中,由于受到诸多因素的影响,光伏阵列输出特性不仅呈现多个功率极值的阶梯状,还存在量测噪声与野值点等特性,使得现有MPPT方法失效。为寻找合适的MPPT控制策略以提高光伏转换效率,本文做了以下几点研究工作:1)针对光伏阵列输出特性具有多功率极值、量测噪声与野值点等问题,通过对光伏阵列进行遮阴实验记录,分析实际应用情况下光伏阵列输出特性,建立能模拟实际复杂应用环境下光伏输出特性的仿真模型,研究量测噪声及野值点对现有MPPT算法造成的影响。2)针对量测噪声及野值点导致现有MPPT算法失效的问题,受启发于扰动观测法(Perturb and Observe,PO)结合最小二乘滤波的MPPT跟踪策略,提出群体智能算法(swarm intelligence algorithm:SIA)结合递推最小二乘滤波的光伏MPPT控制策略。利用递推最小二乘滤波抑制量测噪声及野值点,针对多功率极值问题,利用SIA的强大全局搜索能力进行全局MPPT并进行仿真分析与比较。3)搭建光伏MPPT实验平台,对提出的跟踪策略进行实验调试验证其有效性。
[Abstract]:Photovoltaic power generation is one of the most popular research topics in the world . As one of the most important methods to improve PV conversion efficiency , the maximum power point tracking is one of the key technologies in PV power generation .

【学位授予单位】：南昌大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TM615

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本文编号：1423767