基于LSSVM的光伏发电三层筛选窃电识别方法

发布时间：2018-01-14 23:20

  本文关键词：基于LSSVM的光伏发电三层筛选窃电识别方法　出处：《电力电子技术》2017年10期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：针对有些分布式光伏业主通过不法手段获取高额补贴的现象,提供一种分布式光伏三层筛选窃电识别方法。基于最小二乘支持向量机(LSSVM)计算光伏出力模型,构建实时、短期、长期三层分布式光伏窃电筛选架构,层层筛选识别出存在窃电嫌疑的分布式光伏业主。最后,开发了反窃电应用系统验证所提出的分布式光伏窃电识别方法的合理性和可行性。
[Abstract]:Some distributed photovoltaic owners through illegal means to obtain high subsidies phenomenon. This paper provides a distributed three-layer screening method for photovoltaic power theft. Based on the least square support vector machine (LSSVM), the photovoltaic force model is calculated to construct real-time and short-term photovoltaic power model. Long-term three-layer distributed photovoltaic screening framework, layer by layer screening to identify the existence of electricity theft suspicion of distributed photovoltaic owners. Finally. An anti-theft application system is developed to verify the rationality and feasibility of the proposed method.
【作者单位】： 国网河南省电力公司经济技术研究院;南京南瑞集团公司;南京南瑞太阳能科技有限公司;
【分类号】：TM615
【正文快照】： 分布式光伏发电一般仅向电网公司上传光伏发电系统并网状态、发电量等信息,缺乏有效的辅助测量信息,存在用户通过一定的技术手段使得光伏电能计量表虚高,进而获取高额补贴的可能性。光伏反窃电与传统电力系统的反窃电不同,不是避免业主从电网窃电,而是避免光伏电能计量表虚高

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本文编号：1425766