基于NCC-P-S优化算法的断路器机械特性测试方法研究
本文关键词：基于NCC-P-S优化算法的断路器机械特性测试方法研究 出处：《中国电机工程学报》2017年14期 论文类型：期刊论文
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【摘要】：机械特性参数是评价断路器动作性能的有效依据,传统测试方法不能在线测试,且传感器安装复杂。该文提出一种基于计算机视觉技术的非接触测试方法:在断路器操动过程中捕捉高速图像序列,运用归一化互相关匹配算法(normalized cross correlation,NCC)对图像运动目标进行逐帧搜索,获得绝缘连杆或主轴的运动轨迹,由其与动触头的关联关系计算断路器的机械特性参数。在图像序列目标跟踪的NCC匹配算法中,结合降分辨率金字塔快速搜索法,并对后续帧图像的扇形识别区域进行有向动态调整,这种优化方法称之为归一化互相关图像金字塔扇形快速匹配算法(normalized cross correlation-pyramid-sector,NCC-P-S)。通过实验证明:降分辨率分层匹配和有向搜索优化大大提高了目标的搜索速度和精度。
[Abstract]:The mechanical characteristic parameter is the effective basis for evaluating the performance of circuit breaker, but the traditional testing method can not be tested on line. In this paper, a non-contact testing method based on computer vision technology is proposed to capture high-speed image sequences during the operation of circuit breakers. Normalized cross correlation (NCCs) is used to search the moving target frame by frame. The track of the insulated connecting rod or spindle is obtained, and the mechanical characteristic parameters of the circuit breaker are calculated by the relation between the track and the contact. In the NCC matching algorithm of image sequence target tracking. Combined with the reduced resolution pyramid fast search method and the subsequent frame image sector recognition region dynamic adjustment. This optimization method is called normalized cross-correlation image pyramid sector fast matching algorithm (. Normalized cross correlation-pyramid-sector. It is proved by experiments that the speed and accuracy of the target search are greatly improved by hierarchical matching and directed search optimization with reduced resolution.
【作者单位】： 华北电力大学电气与电子工程学院;
【分类号】：TM561;TP391.41
【正文快照】： 对后续帧图像的扇形识别区域进行有向动态调整,这种优化方法称之为归一化互相关图像金字塔扇形快速匹配算法(normalized cross correlation-pyramid-sector,NCC-P-S)。通过实验证明:降分辨率分层匹配和有向搜索优化大大提高了目标的搜索速度和精度。0引言高压断路器运行可靠性
【参考文献】
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，本文编号：1437726
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