火电厂自动电压控制系统的优化研究

发布时间：2018-01-19 13:24

本文关键词： AGA AVC 在线整定自适应步长　出处：《云南电力技术》2017年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对火电厂自动电压控制(Automatic voltage control,AVC)在实际运行过程中会出现电压振荡、不调、过调和不能快速跟踪偏差等问题,以及考虑到系统阻抗的影响,为提高其控制品质,本文提出了自适应遗传算法在线整定PID控制的优化策略。该方法利用自适应遗传算法对PID控制器参数实现在线寻优与整定,选择种群中自适应度大的个体所对应的PID控制器参数,作为当前仿真时间下的PID控制最优参数。利用已建立的云南某火电厂AVC系统模型进行仿真,结果表明该算法大大提高了响应速度,有效抑制了超调,使得控制过程更加平稳,控制效果更好。
[Abstract]:In view of automatic voltage control (AVC) in thermal power plant, voltage oscillation and non-adjustment will occur in the actual operation process. Overharmonic can not track the deviation quickly, and considering the influence of system impedance, the control quality can be improved. In this paper, an optimization strategy of on-line tuning PID control based on adaptive genetic algorithm is proposed. The method uses adaptive genetic algorithm to optimize and tune the parameters of PID controller online. The parameters of PID controller corresponding to individuals with large adaptive degree in the population are selected as the optimal parameters of PID control under the current simulation time. The established AVC system model of a thermal power plant in Yunnan Province is used to simulate. The results show that the algorithm greatly improves the response speed, effectively inhibits overshoot, and makes the control process more stable and the control effect better.
【作者单位】：云南电网有限责任公司电力科学研究院;云南电网有限责任公司电力科学研究院研究生工作站;华北电力大学自动化系;
【分类号】：TM621.6
【正文快照】： 0前言电网安全和稳定运行直接与电网电压稳定、无功功率平衡相关。电厂作为重要的无功源,对于电网的无功平衡起着极其重要的作用。火电厂自动电压控制(AVC)系统的投入,适应了现代大电网发展的需要,保障了电网安全、稳定、经济和优质运行。[1],[2]火电厂AVC系统实际运行过程中

【参考文献】