采用HHT-LES算法的交流微网电压暂降快速检测

发布时间：2018-01-21 01:29

本文关键词： 电压暂降希尔伯特-黄变换最小方差微网　出处：《浙江大学学报(工学版)》2017年12期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：微电网惯性小、容量小,微源或负载的波动极易造成交流馈线的电压暂降,影响系统的稳定性.提出一种融合希尔伯特-黄变换(HHT)和最小方差滤波(LES)算法的HHT-LES电压暂降快速检测方法.利用短时HHT自适应采样算法实现可变窗口采样,并结合改进型LES算法实现对电压暂降的时间、幅值和相位跳变时刻的检测.仿真模型表明,与d-q变换或HHT方法相比,系统响应速度和检测精度都可提高20%.基于上述方法研制的新型电能质量综合控制器(NPQC)样机,在微网电压暂降实验平台进行验证;分析该算法对响应时间与检测精度的影响.试验结果表明,该算法可在5.2ms内实现对微电网电压暂降的快速检测.
[Abstract]:Micro grid small inertia, small capacity, micro source or load fluctuation easily caused by voltage sags in AC feeder, affect the stability of the system. This paper proposes a combination of Hilbert Huang transform (HHT) and minimum variance filtering (LES) algorithm HHT-LES voltage sag fast detection method. Using short-time HHT adaptive sampling algorithm the realization of variable window sampling, combined with the implementation of voltage sag time improvement LES algorithm, detection of amplitude and phase jumping times. The simulation model showed that compared with d-q or HHT transform method, the system response speed and detection accuracy can be improved 20%. model developed by the method of electric power quality integrated controller based on NPQC () prototype, in the micro grid voltage sag experimental platform to verify; analysis of effect of the algorithm on the response time and accuracy. The experimental results show that the algorithm can be realized within 5.2ms of micro grid voltage sags rapid detection Test.

【作者单位】：浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部/浙江省重点实验室;
【基金】：国家国际科技合作专项资助项目(2014DFE60020) 浙江省科技厅协同创新资助项目(2016F50010) 浙江省自然科学基金资助项目(LY15E070004)
【分类号】：TM714.2
【正文快照】： 微网可将多种间歇式新能源和负荷联系起来,对电网表现为可控单元,具有灵活、便捷、就地消纳等优点,已成为分布式新能源的重要组织利用形式.由于微网存在大量间歇式电源,并采用电力电子装置接入主馈线,惯性为零,抗扰动能力弱.同时,由于微网的容量有限,分布式发电(distributed g

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