基于免疫二进制萤火虫算法的主动配电网低碳目标网架规划

发布时间：2018-01-21 23:14

  本文关键词： 主动配电网网架规划 免疫二进制萤火虫算法 分布式电源 柔性负荷　出处：《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》2017年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：主动配电网(ADS)网架规划是一个非常复杂的大规模组合优化问题.萤火虫算法(FA)是一种新型的智能优化算法,全局搜索能力强、算法结构简单,而且收敛速度快.在此基础上借鉴生物免疫机制,群体更新时考虑抗体浓度,进一步提高种群的多样性和算法全局寻优能力,提出了一种免疫二进制萤火虫算法(IBFA)进行主动配电网网架规划.以线路投资、运行维护、网损和碳排放环境成本最小为目标,考虑分布式电源(DG)与柔性负荷(FL),建立了主动配电网网架规划模型.通过与二进制粒子群优化(BPSO)算法对比求解IEEE-14节点算例,验证了免疫萤火虫算法在全局寻优能力和收敛性方面的优越性,同时证明分布式电源和柔性负荷是抑制碳排放、提高系统整体效益的有效方式.
[Abstract]:Active power distribution network ( ADS ) grid planning is a very complex and large - scale combinatorial optimization problem .

【作者单位】： 天津大学电气自动化与信息工程学院;
【基金】：国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2015AA050202) 国家自然科学基金资助项目(61571324) 天津市自然科学基金资助项目(16JCZDJC30900) 国际科技合作专项资助项目(2013DFA11040)~~
【分类号】：TM715
【正文快照】： Supported by the National High Technology Research and Development Program of China(No.2015AA050202),the National Natural ScienceFoundation of China(No.61571324),the Natural Science Foundation of Tianjin,China(No.16JCZDJC30900)and the NationalProgram of

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本文编号：1452828