一种基于熵的电力通信网络业务资源均匀分配算法

发布时间：2018-01-24 01:34

  本文关键词： 电力通信网 业务均匀分布 信息熵 业务流量 量子遗传算法　出处：《电网技术》2017年09期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为了均匀电力通信网络业务流量的分布并提高网络吞吐量和传输可靠性,提出了一种基于熵的业务均匀分配算法。根据电力通信网具有的业务特点进行业务流量分析,业务流量的分布情况体现了网络业务运行状态,将业务信息熵作为衡量网络业务分布均匀化的指标,进而引用信息熵作为目标函数得出优化全局业务路由的算法。首先将业务的时延作为约束条件,求得满足业务需求的可用路径集,再将业务信息熵作为优化函数,最后利用量子遗传算法解决多约束路由问题,在适应度评价的过程中添加带宽约束,控制每条业务流量路径走向,求取使得当前网络业务信息熵值最大的业务路径集。仿真结果显示,在基于熵的业务均匀算法下的网络业务分布相对均匀,并有效地控制了流量,实现了优化网络资源和均衡网络负载的目的。
[Abstract]:In order to distribute the traffic of power communication network and improve the network throughput and transmission reliability. An entropy based uniform traffic allocation algorithm is proposed. Traffic flow analysis is carried out according to the characteristics of power communication network. The distribution of service traffic reflects the running state of network services. The service information entropy is taken as the index to measure the uniform distribution of network services, and then the information entropy is used as the objective function to obtain the algorithm of optimizing global traffic routing. Firstly, the delay of services is taken as the constraint condition. The available path set is obtained to meet the business requirements, and then the business information entropy is taken as the optimization function. Finally, the quantum genetic algorithm is used to solve the multi-constraint routing problem, and the bandwidth constraints are added in the process of fitness evaluation. Control the direction of each traffic path and obtain the service path set which makes the maximum entropy of current network traffic information. The simulation results show that the network traffic distribution is relatively uniform under the uniform algorithm based on entropy. And effectively control the flow, realize the goal of optimizing network resources and balancing network load.
【作者单位】： 国网新疆电力公司信息通信公司;四川大学电气信息学院;
【分类号】：TM73
【正文快照】： 由问题,在适应度评价的过程中添加带宽约束,控制每条业务流量路径走向,求取使得当前网络业务信息熵值最大的业务路径集。仿真结果显示,在基于熵的业务均匀算法下的网络业务分布相对均匀,并有效地控制了流量,实现了优化网络资源和均衡网络负载的目的。0引言随着广域电网的建设

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本文编号：1458797