考虑柔性负荷响应的含风电场电力系统多目标经济调度

发布时间：2018-01-27 01:08

  本文关键词： 柔性负荷 风电场 模糊随机理论 非线性成本 离散细菌群体趋药性算法　出处：《电力系统自动化》2017年11期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：根据模糊随机理论对风电场功率预测误差和负荷预测误差进行模糊处理,并建立旋转备用模糊机会条件,将其转化为清晰等价类。在碳交易机制下考虑柔性负荷响应对电力系统经济调度的影响,在目标函数中引入柔性负荷响应的非线性成本和碳排放补偿成本,建立了碳交易收益最大和综合发电成本最低的多目标模型,并增加了柔性负荷约束条件。采用离散细菌群体趋药性算法对模型进行处理,以基于偏小型满意度的折中策略求解多目标函数最优解,并通过4种调度模型的对比验证了该模型的可行性。
[Abstract]:According to the fuzzy random theory, the power forecasting error and load forecasting error of wind farm are fuzzy processed, and the fuzzy opportunity condition of rotating reserve is established. Under the carbon trading mechanism, the effect of flexible load response on economic dispatch of power system is considered, and the nonlinear cost of flexible load response and the cost of carbon emission compensation are introduced into the objective function. A multi-objective model with maximum carbon trading income and lowest integrated generation cost is established, and flexible load constraints are added to deal with the model using discrete bacterial colony chemotaxis algorithm. A compromise strategy based on partial satisfaction degree is used to solve the optimal solution of multi-objective function, and the feasibility of the model is verified by comparing four scheduling models.
【作者单位】： 河北省电力电子节能与传动控制重点实验室(燕山大学);河北康保广恒新能源有限公司(鲁能集团);国网山东省电力公司邹平县供电公司;国网邯郸供电公司;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61374098) 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20131333110017)~~
【分类号】：TM73
【正文快照】： 上网日期:2017-02-28。0引言风电场功率不确定性影响电力系统的经济调度,因此对风电场功率进行预测成为学者们研究的热点[1-2]。文献[3]采用场景分析的方法对电力系统经济爬坡调度问题进行研究。因为场景分析法不能涵盖所有场景,使其决策结果风险无法量化。随机机会约束模型[4

【相似文献】

相关期刊论文 前4条

1 周启航;陈晨;苟竞;;负荷响应机制在美国智能电网中的新模式[J];四川电力技术;2013年04期

2 蒋斌;;1GW超超临界燃煤发电机组参与电网调峰下负荷响应性能分析[J];电力与能源;2011年02期

3 施敏;易凡;;火电机组负荷响应优化软件的应用[J];能源研究与信息;2010年04期

4 ;[J];;年期

相关会议论文 前1条

1 高磊;杨鉴;;凝泵变频方式下的机组负荷响应[A];全国火电600MW级机组能效对标及竞赛第十七届年会论文集[C];2013年

相关硕士学位论文 前6条

1 宫旭辉;基于S7-300的凝结水节流控制系统设计与应用[D];华北电力大学;2015年

2 王广龙;火力发电机组提高AGC调节品质及其影响[D];华北电力大学(北京);2016年

3 胡荣兴;考虑负荷响应的海岛微网优化配置[D];华南理工大学;2016年

4 孙文捷;协调控制实际应用中稳定性及负荷响应的研究[D];华北电力大学（北京）;2003年

5 张鹏宇;电力负荷管理系统效益及负荷响应资源研究[D];华北电力大学;2014年

6 王瑞琪;火电机组AGC指令及负荷响应曲线特征分析[D];华北电力大学;2014年

，

本文编号：1467122