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含风电场电力系统的鲁棒优化调度

发布时间:2018-01-31 21:01

  本文关键词: 预测区间 鲁棒调度模型 经济调度校正模型 鲁棒性 经济性 出处:《电网技术》2017年05期  论文类型:期刊论文


【摘要】:随着风电场大规模的接入电力系统,电网调度运行变得愈加困难。传统的调度方法无法考虑风电出力的不确定性,将威胁系统运行的安全性,因此研究计及风电出力波动性的电力系统安全调度具有重要意义。采用一种基于风电出力预测区间的调度模式来考虑风电出力的不确定性,在此基础上建立鲁棒优化调度模型,并考虑机组的自动发电控制(automatic generation control,AGC)响应来应对风电出力波动,维持系统功率平衡。然后在鲁棒调度模型的基础上建立新的经济校正成本模型来对比传统调度和鲁棒调度的经济性。该模型在目标函数中加入模拟场景下的弃风和失负荷的惩罚费用,利用风电模拟场景计算平均总运行成本。最后采用96个时段的10机算例和实际某省系统中24个时段的134台机算例对传统调度和鲁棒调度进行了对比分析,验证了所提方法的鲁棒性和经济性。
[Abstract]:With the large-scale access of wind farms to the power system, the power grid dispatching becomes more and more difficult. The traditional scheduling methods can not take into account the uncertainty of wind power generation, which will threaten the security of the system operation. Therefore, it is of great significance to study the safe dispatching of power system taking into account the fluctuation of wind power output. A scheduling model based on forecasting interval of wind power output is adopted to consider the uncertainty of wind power output. On this basis, a robust optimal scheduling model is established, and automatic generation control is considered. AGC) response to wind power fluctuations. Maintain the power balance of the system. Then, based on the robust scheduling model, a new economic correction cost model is established to compare the economy of traditional scheduling and robust scheduling. The model adds the abandoned wind in the simulation scenario to the objective function. And overloaded penalties. The average total running cost is calculated by using wind power simulation scene. Finally, the scores of traditional and robust scheduling are compared by using 10 computer examples of 96 periods and 134 computer examples of 24 periods in a province system. Analysis. The robustness and economy of the proposed method are verified.
【作者单位】: 西安交通大学电气工程学院;国家电网公司西北分部;
【基金】:国家电网公司管理咨询项目(812501150079)~~
【分类号】:TM614;TM73
【正文快照】: 动,维持系统功率平衡。然后在鲁棒调度模型的基础上建立新的经济校正成本模型来对比传统调度和鲁棒调度的经济性。该模型在目标函数中加入模拟场景下的弃风和失负荷的惩罚费用,利用风电模拟场景计算平均总运行成本。最后采用96个时段的10机算例和实际某省系统中24个时段的134

【参考文献】

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6 鞠立伟;秦超;吴鸿亮;何璞玉;于超;谭忠富;;计及多类型需求响应的风电消纳随机优化调度模型[J];电网技术;2015年07期

7 赵文猛;刘明波;朱建全;;考虑风电随机性的电力系统厂/网双层分解协调经济调度方法[J];电网技术;2015年07期

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9 鞠立伟;于超;谭忠富;;计及需求响应的风电储能两阶段调度优化模型及求解算法[J];电网技术;2015年05期

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【共引文献】

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3 沈小军;周冲成;吕洪;;基于运行数据的风电机组间风速相关性统计分析[J];电工技术学报;2017年16期

4 徐箭;洪敏;孙元章;周过海;;基于经验Copula函数的多风电场出力动态场景生成方法及其在机组组合中的应用[J];电力自动化设备;2017年08期

5 张银芽;侯依昕;胡婷;白顺明;丁坚勇;杨东俊;;考虑省间电力平衡的区域电网环境经济优化调度[J];武汉大学学报(工学版);2017年04期

6 孙宇军;王岩;李秋硕;肖勇;赵云;李扬;曹f ;;计及用户侧互动的两阶段滚动调度计划模型[J];南方电网技术;2017年06期

7 刘萌;张岩;王大鹏;张国辉;王昕;;电力系统大功率缺额下空调负荷群集的分散自律控制策略[J];电网技术;2017年09期

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9 翟鹤峰;杨明;王栋;程凤璐;刘道伟;;计及注入转移分布因子估计误差的鲁棒实时调度[J];电工技术学报;2017年14期

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1 湛维明;云计算环境下的发电优化调度并行算法研究[D];华北电力大学;2013年

【二级参考文献】

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1 赵文猛;刘明波;朱建全;;考虑风电随机性的电力系统厂/网双层分解协调经济调度方法[J];电网技术;2015年07期

2 卢鹏铭;温步瀛;江岳文;;基于多时间尺度协调机组组合的含风电系统旋转备用优化研究[J];电力系统保护与控制;2015年05期

3 李丹;刘俊勇;刘友波;高红均;;风电接入后考虑抽蓄-需求响应的多场景联合安全经济调度模型[J];电力自动化设备;2015年02期

4 谢敏;闫圆圆;刘明波;赵文猛;;含随机风电的大规模多目标机组组合问题的向量序优化方法[J];电网技术;2015年01期

5 余爽;卫志农;孙国强;孙永辉;王丹;;考虑不确定性因素的虚拟电厂竞标模型[J];电力系统自动化;2014年22期

6 刘小聪;王蓓蓓;李扬;孙宇军;;基于实时电价的大规模风电消纳机组组合和经济调度模型[J];电网技术;2014年11期

7 杨柳青;林舜江;刘明波;李清;;考虑风电接入的大型电力系统多目标动态优化调度[J];电工技术学报;2014年10期

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7 陈洋洋;基于鲁棒优化的电量分配模型的研究[D];长沙理工大学;2010年



本文编号:1479993

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