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含高速公路集中充电站的双层经济调度

发布时间:2018-02-05 20:37

  本文关键词: 经济调度 集中充电站 灵敏度 网损 出处:《电力系统自动化》2017年14期  论文类型:期刊论文


【摘要】:电动汽车因其具有清洁性及储能的特点,有着广阔的应用前景。但为了解决其续航里程短的缺点,需要在高速公路建立电动汽车充电站。文中采用换电的模式对电池集中管理,首先,建立了含集中充电站的双层经济调度模型。在上层模型中,以总成本最小为目标函数;在下层模型中,以优化网络损耗为目标函数。其次,针对此模型提出新的求解方法,在上层模型中,利用粒子群优化算法优化每个时刻集中充电站和火电机组的总出力,利用综合灵敏度优化分配每个时刻各个火电机组的出力;在下层模型中,利用网损灵敏度优化分配每个时刻各个集中充电站的出力。最后,利用改进的IEEE 30节点6机组算例进行仿真,验证模型的正确性和有效性。结果表明,通过文中提出的方法求解,优化结果能够满足经济性要求,同时求解速度也得到提高。
[Abstract]:Electric vehicle (EV) has a broad application prospect because of its clean and energy storage characteristics, but in order to solve its shortcomings of short mileage. It is necessary to set up the charging station of electric vehicle on the freeway. In this paper, the mode of changing electricity is adopted to manage the battery centralized. Firstly, a double-layer economic dispatching model with centralized charging station is established. In the upper layer model. Taking the minimum total cost as the objective function; In the lower model, the optimization of network loss is the objective function. Secondly, a new solution is proposed for this model, which is in the upper model. Particle swarm optimization (PSO) algorithm is used to optimize the total output force of the concentrated charging station and thermal power unit at each time, and the comprehensive sensitivity is used to optimize the distribution of the output force of each thermal power unit at each time. In the lower layer model, the sensitivity of network loss is used to optimize the output of each centralized charging station at each time. Finally, an improved IEEE 30-bus 6-unit is used to simulate. The correctness and validity of the model are verified. The results show that the optimization results can meet the economic requirements and the speed of the solution is improved by the method proposed in this paper.
【作者单位】: 电力电子节能及传动控制河北省重点实验室(燕山大学);
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61473246) 河北省自然科学基金资助项目(E2015203294) 中国博士后科学基金资助项目(2014M551049)~~
【分类号】:TM73

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本文编号:1492720

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