关于利用空间相关性预测风速的评述

发布时间：2018-02-20 16:33

  本文关键词： 风速预测 空间相关性 动态特征 离线分类建模 在线特征匹配　出处：《电力系统自动化》2017年10期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：归纳了空间相关性风速预测的现状;引入条件相关性及相应的可信相关度概念,以代替常规的相关性;基于大数据思维,提出将数据驱动与因果驱动相结合的预测框架。从历史数据中挖掘相关性,利用空间相关性增加风速预测的数据源,部分克服历史数据缺失的困难;利用大时滞的空间相关性,有助于预测下游风速的突变。最后,依托该框架展望了空间相关性风速预测的前景。
[Abstract]:The present situation of spatial correlation wind speed prediction is summarized, the concept of conditional correlation and corresponding credibility correlation is introduced to replace the conventional correlation, and based on big data's thinking, A prediction framework combining data driven with causality is proposed to mine the correlation from historical data, increase the data source of wind speed prediction by spatial correlation, partly overcome the difficulty of missing historical data, and make use of spatial correlation with large time delay. It is helpful to predict the abrupt change of downstream wind speed. Finally, based on this framework, the prospect of spatial correlation prediction of wind speed is forecasted.
【作者单位】： 南瑞集团公司(国网电力科学研究院);智能电网保护和运行控制国家重点实验室;东南大学电气工程学院;新能源与储能运行控制国家重点实验室(中国电力科学研究院);中国神华能源股份有限公司;浙江大学电气工程学院;文莱科技大学电机与电子工程系;
【基金】：国家自然科学基金重点项目(61533010) NSFC-NRCT(中泰)合作研究项目(51561145011) 国家电网公司科技项目~~
【分类号】：TM614
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本文编号：1519449