基于改进支持向量机和两步式聚类分析的电网关键断面辨识和精细规则生成方法

发布时间：2018-02-25 08:08

  本文关键词： 电网安全运行知识 知识管理 知识库 支持向量机 聚类分析 关键断面 精细规则　出处：《电力自动化设备》2017年09期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：在一种基于电网运行仿真大数据的知识管理方法框架的基础上,进行改进和实用化,建立电网安全运行知识库。改进了一种用于判断关键断面是否生效的支持向量机分类模型,能够减弱不平衡数据的影响,并降低关键断面漏警概率。提出了一种用于生成不同形式精细规则的层次聚类-Kmeans聚类两步式聚类分析方法,提高了训练的效率。将上述改进知识管理方法在广东电网实际系统中进行算例分析,证明其可行性与有效性。
[Abstract]:On the basis of a knowledge management method framework based on big data, an improved and practical knowledge base for grid safety operation is established, and a support vector machine classification model is improved to judge whether the critical section is effective or not. It can reduce the influence of unbalanced data and reduce the probability of missing alarm in key sections. A two-step clustering analysis method based on hierarchical clustering and Kmeans clustering is proposed to generate different fine rules. The improved knowledge management method is applied to the practical system of Guangdong Power Grid to prove its feasibility and effectiveness.
【作者单位】： 广东电网有限责任公司电力调度控制中心;北京清大高科系统控制有限公司;
【基金】：中国南方电网公司科技项目(GDKJ00000058)~~
【分类号】：TM732;TM743

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 赛从瑞;袖珍机辅助排序聚类分析的程序设计与应用[J];成组生产系统;1987年04期

2 李慕荣;基于聚类分析的安徽企业R&D资源分布研究[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2004年11期

3 孙冰心;王利民;崔丽霜;庞永俊;;基于谱系聚类分析的集装箱装箱方案优化研究[J];铁道运输与经济;2006年08期

4 刘恩华;张嘉禾;金正青;;聚类分析在汽车市场营销中的应用[J];上海汽车;2010年10期

5 廖春梅;;利用聚类分析对全国各地经济效益进行评价分析[J];企业技术开发;2011年09期

6 蔡建国;;排序聚类分析在成组技术中的应用[J];机械工艺师;1985年01期

7 董玉祥;排序聚类分析计算程序[J];成组生产系统;1986年01期

8 A·Gongaware,Inyong Ham,焦虹;用于成组制造系统的聚类分析法[J];成组生产系统;1986年02期

9 史逸芬,蔡建国;排序聚类分析法在相似零件成组中的应用[J];成组生产系统;1986年03期

10 李健萍;;关于沸石水泥的聚类分析[J];武汉工业大学学报;1986年01期

相关会议论文 前10条

1 梅翠;;我国各地区居民收入差距及其对消费的制约[A];中国现场统计研究会第12届学术年会论文集[C];2005年

2 李均立;傅国华;;海南各县(市)经济实力的聚类分析[A];中国现场统计研究会第12届学术年会论文集[C];2005年

3 刘黄金;曹林峰;;南京服务业发展的聚类分析[A];江苏省现场统计研究会第十次学术年会论文集[C];2006年

4 肖静;杨泽峰;徐辰武;;微阵列表达谱监督聚类分析方法的比较研究[A];江苏省遗传学会第七届代表大会暨学术研讨会论文摘要汇编[C];2006年

5 路爱峰;崔玉杰;;沪市电力上市公司经营业绩的聚类分析[A];中国数学力学物理学高新技术交叉研究学会第十二届学术年会论文集[C];2008年

6 陈国华;廖小莲;夏君;;证券投资分析的聚类分析方法[A];中国企业运筹学[2011（1）][C];2011年

7 张红卫;隗金水;;聚类分析评价与测量效度关系探讨[A];第九届全国体育科学大会论文摘要汇编(4)[C];2011年

8 牛东晓;乞建勋;;网络资源平衡问题的聚类分析优化遗传算法研究[A];2001年中国管理科学学术会议论文集[C];2001年

9 詹原瑞;彭书杰;李如一;;基于聚类分析的企业信用等级评价方法[A];西部开发与系统工程——中国系统工程学会第12届年会论文集[C];2002年

10 邹晓玫;修春波;;基于聚类分析的犯罪率相关因素的研究[A];当代法学论坛（二○一○年第3辑）[C];2010年

相关博士学位论文 前4条

1 张建萍;基于计算智能技术的聚类分析研究与应用[D];山东师范大学;2014年

2 李成安;分布式环境下聚类分析新方法的研究[D];浙江大学;2006年

3 杨旭杰;基于统计方法模型分析的中药复方专利保护研究[D];北京中医药大学;2012年

4 李宝玲;王裕颐教授学术思想与临床经验总结及治疗眩晕证治规律研究[D];北京中医药大学;2012年

相关硕士学位论文 前10条

1 李元俊;大学生就业能力培养与社会需求的匹配性研究[D];山东建筑大学;2015年

2 冯雪冰;基于模糊理论的EM算法在聚类分析的应用研究[D];中国地质大学(北京);2015年

3 黄银;行业地区发展水平的聚类分析[D];苏州大学;2015年

4 郭俊峰;聚类分析下的股票投资价值挖掘研究[D];大连海事大学;2015年

5 张旭;考虑风电接入不确定性的节点特性建模研究[D];山东大学;2015年

6 褚旭;我国各省市CDM项目聚类分析及影响因素研究[D];首都经济贸易大学;2015年

7 刘鑫琳;VAGUE集理论及其在聚类分析中的应用[D];广西大学;2015年

8 周颖;基于蚁群算法的聚类分析在学生成绩中的研究[D];南昌大学;2015年

9 邢蕊;以聚类分析为基础的我国证券公司效率研究[D];山西大学;2015年

10 王帅宇;K-Means算法在用户细分方面的应用研究[D];北京理工大学;2015年

，

本文编号：1533624