基于主元子空间的主动配电网量测设备关键配置位置识别

发布时间：2018-02-26 07:24

  本文关键词： 主动配电网 关键位置识别 重构贡献率 量测配置 主元子空间 主元分析方法　出处：《电力自动化设备》2017年11期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为了进一步优化主动配电网中量测设备的配置,提出了基于主元子空间的量测设备关键配置位置识别方法。该方法不需要关于系统的完备先验知识。利用主元分析方法将量测数据映射到主元子空间中,利用主元的累计方差贡献率选取样本主元;在量测变量重构的基础上,计算量测变量对Hotelling T2统计量的重构贡献率;定义了节点重构贡献率和节点相对贡献率,并将相对贡献率应用到关键配置位置识别中。IEEE 69节点系统的仿真结果表明了所提方法的有效性。
[Abstract]:In order to further optimize the configuration of measuring equipment in active distribution network, In this paper, a method of key configuration location identification for measuring equipment based on principal subspace is proposed. This method does not require complete prior knowledge about the system. The principal component analysis method is used to map the measurement data to the primary subspace. Taking advantage of the cumulative variance contribution rate of the principal component, selecting the sample principal component; calculating the reconstruction contribution rate of the measurement variable to the Hotelling T2 statistics on the basis of the reconstruction of the measurement variables; defining the node reconstruction contribution rate and the node relative contribution rate. The simulation results of IEEE69-bus system show the effectiveness of the proposed method.
【作者单位】： 国网山东省电力公司电力科学研究院;山东理工大学电气与电子工程学院;
【基金】：国网山东省电力公司科技项目(SGSDDK00SPSPJS-1600225)~~
【分类号】：TM930

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本文编号：1537041