基于多元大数据平台的用电行为分析构架研究

发布时间：2018-03-04 21:21

  本文选题：智能电网　切入点：用电行为　出处：《电力自动化设备》2017年08期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：随着智能电网的发展,越来越多的测量装置向底层延伸。高级测量体系和配电网的发展不可避免地使用户用电数据量呈几何倍数增长,另一方面,电网也在积极寻求方法让需求侧可以充分地参与电网调控,增强电网可控性和经济性。在上述背景下,运用配用电数据分析用户用电行为建立相关驱动方法,可充分利用现有资源,为政府政策制定、电力公司业务拓展和用电行为引导提供新的解决思路。在配用电数据采集、聚合、处理和应用等方面提出了以大数据平台为基础的整体构架,设计了基于流处理和批处理的数据驱动方法,提出了适用于多维大数据用电行为分析的随机矩阵相关性算法,最后讨论了用电行为分析面向不同对象的应用场景。
[Abstract]:With the development of smart grid, more and more measuring devices extend to the bottom layer. The grid is also actively looking for ways to enable the demand side to participate fully in power grid regulation and control, and to enhance the controllability and economy of the grid. Under the above background, using the distribution data to analyze the user's power consumption behavior, the relevant driving method is established. It can make full use of existing resources and provide new solutions for government policy making, business expansion of power companies and guidance of power consumption behavior. In the aspects of processing and application, the whole framework based on big data platform is put forward, the data-driven method based on flow processing and batch processing is designed, and the random matrix correlation algorithm suitable for analyzing multi-dimensional big data's electric behavior is proposed. Finally, the application scenarios of electric behavior analysis for different objects are discussed.
【作者单位】： 上海交通大学电子与电气工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51577115) 国家重点研发计划(973计划)资助项目(2016YFB0901304)~~
【分类号】：TM73;TM76

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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5 王t，

本文编号：1567365