计及可靠性含M-V-U的配电网动态重构
本文选题:配电网动态重构 切入点:自适应遗传算法 出处:《电测与仪表》2017年20期 论文类型:期刊论文
【摘要】:大量新能源及新型负荷的接入,传统基于时间断面的配电网静态重构将难以适用于新型配电网络。提出了含电动汽车充电设施微电网(M-V-U)的新型配电网可靠性最优化方法。首先,建立了含电动汽车充电设施的微电网结构模型,并对其运营策略进行分析。选取了系统平均停电频率指标、系统供电不足率指标和系统有功网损指标,并建立各指标的满意度评价函数,使各指标量纲统一。在此基础上,建立了含M-V-U的配电网可靠性最优化模型,并在四种典型场景下对模型进行优化,仿真结果验证了文章所提方法及模型的有效性及正确性。
[Abstract]:A large number of new energy and new load of access, the traditional distribution network reconfiguration based on static time section will be difficult to apply to the new distribution network is proposed. The electric vehicle charging facilities containing micro grid (M-V-U) model of distribution network reliability optimization method. Firstly, establish a micro grid structure model of electric vehicle charging facilities, and the operation strategy analysis. Select the system average interruption frequency index, index system of insufficient power supply and system power loss index, and establish the satisfaction evaluation function of each index, the index dimension unity. On this basis, the establishment of distribution network reliability optimization model with M-V-U, and the model in four typical situations optimization, simulation results verify the correctness and effectiveness of the proposed method and model.
【作者单位】: 国网重庆市电力公司经济技术研究院;
【分类号】:TM711
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,本文编号:1606695
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