双馈风力发电场的建模及低电压穿越能力探究

发布时间：2018-03-14 14:54

  本文选题：双馈风机建模　切入点：风力发电场　出处：《发电设备》2016年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：建立双馈机组的等值模型,以双馈风机桨距角控制动作情况作为分类依据,采用K-means聚类算法对机群进行分类;同时应用改进粒子群算法实现最优参数辨识,从而建立了电网故障情况下双馈风力机组的动态模型,分析了Crowbar电路在实现低电压穿越上的重要作用,其在故障期间和故障清除后均可平稳风电机组的功率,实现平稳的低电压穿越。
[Abstract]:The equivalent model of doubly-fed unit is established, and the K-means clustering algorithm is used to classify the cluster, and the improved particle swarm optimization algorithm is used to realize the optimal parameter identification, which is based on the pitch angle control action of the doubly-fed fan, and the K-means clustering algorithm is used to classify the cluster. The dynamic model of doubly-fed wind turbine under the condition of power network fault is established, and the important role of Crowbar circuit in realizing low voltage traversing is analyzed. The power of wind turbine can be stabilized during the fault period and after the fault is cleared. Smooth low voltage traversing is achieved.
【作者单位】： 上海交通大学电子信息与电气工程学院;
【分类号】：TM614;TM743

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本文编号：1611702