基于信息间隙决策理论的电网负荷恢复鲁棒优化

发布时间：2018-03-17 14:11

  本文选题：负荷恢复　切入点：不确定性　出处：《电力系统自动化》2017年15期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：停电电网的恢复过程中,负荷恢复的不确定性可能影响电网恢复过程的安全,需要在负荷恢复中考虑负荷的不确定性。考虑到准确的负荷不确定性分布模型难以获取,文中提出了基于信息间隙决策理论(IGDT)的电网负荷恢复鲁棒优化方法,使负荷恢复方案在负荷波动范围内均能满足要求,而无需已知负荷的不确定性分布。首先,基于IGDT,将确定性负荷恢复优化模型转变为在负荷波动范围内均能达到最低恢复要求的鲁棒优化模型,同时综合考虑负荷恢复过程中的负荷最大恢复量、单次最大投入量、电网潮流等约束条件,再利用人工蜂群算法对优化模型进行求解,最后以新英格兰系统和江苏系统为例验证了所提方法的有效性。
[Abstract]:During the recovery process of power outages, the uncertainty of load recovery may affect the security of the restoration process of power grid, so it is necessary to consider the uncertainty of load in the recovery of power grid, considering that it is difficult to obtain accurate model of uncertain distribution of load. In this paper, a robust optimization method based on IGDT-based information gap decision theory is proposed to make the load recovery scheme meet the requirements in the range of load fluctuation without the need for the uncertain distribution of the load. Based on IGDT, the deterministic load recovery optimization model is transformed into a robust optimization model which can meet the minimum recovery requirements in the range of load fluctuation. The optimization model is solved by artificial bee colony algorithm under power flow constraints. Finally, the effectiveness of the proposed method is verified by the New England and Jiangsu systems.
【作者单位】： 南京理工大学自动化学院;国网江苏省电力公司电力科学研究院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51507080) 江苏省博士后基金资助项目(1402042C)~~
【分类号】：TM73

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1625088