实时雨流计数法及其在钴酸锂电池健康状态建模中的应用

发布时间：2018-03-20 09:54

  本文选题：电池SOH模型　切入点：实时雨流计数法　出处：《中国电机工程学报》2017年12期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对电动车辆的复杂行驶工况,提出一种基于雨流计数原理的实时预估钴酸锂电池健康状态(state of health,SOH)的建模方法。首先,开发了一种改进的实时雨流计数法,实现对不同放电深度(depth of discharge,DOD)下循环次数的统计分析;在此基础上,提出一种利用等效充放电电流 荷电状态(state of charge,SOC)的包络面积,来评估每次循环中衰减因子的计算方法,并以不同循环次数下衰减因子的累加和来刻画电池的寿命衰减;最后,设计电池循环老化实验,验证了所提出方法可实现对随机充放电电流、DOD和循环次数下的电池SOH实时估计。
[Abstract]:In view of the complex driving conditions of electric vehicles, a modeling method for real-time prediction of healthy state of lithium cobalt oxide batteries based on rain flow counting principle is proposed. Firstly, an improved real-time rain flow counting method is developed. Based on the statistical analysis of cycle times under different discharge depth (depth of charge DOD), a method is proposed to evaluate the attenuation factor in each cycle by using the envelope area of the state of charge under the equivalent charge-discharge current. The accumulative sum of attenuation factors under different cycles is used to describe the battery life decay. Finally, the battery cycle aging experiment is designed to verify the proposed method can realize the real-time estimation of battery SOH under random charge and discharge current and cycle number.
【作者单位】： 北京工业大学环境与能源工程学院;广西科技大学电气与信息工程学院;重庆理工大学机械检测技术与装备教育部工程研究中心;
【基金】：国家自然科学基金项目(51007003) 广西汽车零部件与整车技术重点实验室(广西科技大学)(2013KFZD03)~~
【分类号】：TM912

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本文编号：1638564