基于遗忘因子多新息随机梯度算法PMSM参数辨识

发布时间：2018-03-21 21:13

  本文选题：永磁同步电机　切入点：SVPWM矢量控制　出处：《微特电机》2016年11期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对传统辨识算法结果不精确以及电机参数变化问题,提出了基于遗忘因子多新息随机梯度辨识算法。结合永磁同步电机系统电压方程,构建离散辨识模型。采用矢量控制方法控制电机,获得辨识模型输入输出数据,对转子电阻和电感参数进行在线辨识。仿真结果表明,该算法能够实现对永磁同步电机参数的辨识。
[Abstract]:Aiming at the imprecision of the traditional identification algorithm and the variation of the motor parameters, a multi-innovation stochastic gradient identification algorithm based on the forgetting factor is proposed, which combines the voltage equation of the permanent magnet synchronous motor (PMSM) system. The discrete identification model is constructed. The vector control method is used to control the motor. The input and output data of the identification model are obtained, and the rotor resistance and inductance parameters are identified online. The simulation results show that, The algorithm can identify the parameters of PMSM.
【作者单位】： 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室;
【基金】：国家高技术研究发展计划项目(2013AA040405) 江苏省食品先进制造装备技术重点实验室项目(FM-201408) 江苏省“六大人才高峰”项目(WLW-008)
【分类号】：TM341

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 周苏荃,柳焯;新息图的智能特征[J];电力系统自动化;2000年13期

2 周苏荃,李昌,柳焯;利用回路新息相角差代数和识别拓扑结构变化[J];电力自动化设备;2002年06期

3 毛志强;蔡中勤;周苏荃;李碧君;李雷;龚成明;;基于新息图法的电力系统负荷突变辨识[J];电力系统自动化;2011年12期

4 鲁文,徐石明,周苏荃,柳焯;新息图法辐射配电网不正常事件的识别[J];华北电力技术;2004年04期

5 李子清;辛旺;邓永红;;基于新息图法的电力系统不正常事件识别方法[J];四川电力技术;2011年06期

6 张永超;黄彦全;宋廷珍;穆亚东;;新息图法电力系统不良数据检测与辨识[J];四川电力技术;2009年03期

7 张艳军;刘海珊;周苏荃;;新息图拓扑可观测性及不良数据可辨识性分析[J];电力系统自动化;2008年06期

8 孙群;孟晓风;王国华;;基于等维新息灰色马尔可夫模型的校准间隔预测[J];传感技术学报;2007年05期

9 黄国荣;彭兴钊;郭创;程洪炳;;基于GPS/SINS紧耦合系统的新息外推法[J];计算机应用;2011年08期

10 林瑞星;杨洪耕;惠锦;;改进新息图法在地区电网AVC系统中的应用[J];电力系统自动化;2010年07期

相关博士学位论文 前1条

1 张艳军;新息图状态估计应用研究[D];哈尔滨工业大学;2008年

相关硕士学位论文 前6条

1 徐艳;基于新息图法的电力系统参数估计的研究[D];哈尔滨工业大学;2008年

2 程文玉;新息图法状态估计与模式识别技术的结合应用研究[D];哈尔滨工业大学;2013年

3 马春阳;基于新息图的配电网三相状态估计[D];哈尔滨工业大学;2012年

4 徐海滨;PMU电网观测系统中新息图法参数估计研究[D];哈尔滨工业大学;2011年

5 陈中伟;基于多新息辨识理论的电机矢量控制系统研究[D];江南大学;2011年

6 谢锋;新息图法辨识母线分裂型拓扑错误的研究[D];哈尔滨工业大学;2007年

，

本文编号：1645565