基于累积法的灰色模型及在电力负荷预测中的应用

发布时间：2018-03-22 09:31

  本文选题：电力负荷　切入点：灰色预测模型　出处：《中国电力》2016年S1期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：电力负荷预测过程中,当原始数据随机性较大时,传统的灰色预测模型拟合较差,预测精度较低。提出基于积累法的灰色预测模型,降低灰色预测的病态性,克服传统灰色预测模型的缺陷,很好地解决该类序列的预测问题。并结合实例说明此模型的可行性和有效性。
[Abstract]:In the process of power load forecasting, when the original data is random, the traditional grey forecasting model is poor in fitting and forecasting accuracy is low. A grey forecasting model based on accumulation method is proposed to reduce the morbid quality of grey forecasting. In order to overcome the defects of the traditional grey prediction model, the prediction problem of this kind of series is well solved, and the feasibility and effectiveness of the model are illustrated by an example.
【作者单位】： 华北电力大学数理学院;
【分类号】：TM715

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本文编号：1648061