基于改进量子遗传算法的配电网无功优化研究及应用

发布时间：2018-03-23 20:08

  本文选题：配电网　切入点：改进量子遗传算法(IQGA)　出处：《电网与清洁能源》2017年08期

【摘要】：提出一种基于改进量子遗传算法的配电网无功优化方法。采用量子比特概率幅对控制变量进行编码,提出交换个体局部最优目标值的量子交叉方式和互换量子个体α和β值的量子变异方式,丰富了种群多样性,缩短了运算周期,提高了算法计算效率与全局寻优能力。规范、简洁地给出配电网无功优化数学模型,详细阐明基于IQGA的无功优化方法。分别采用遗传算法、量子进化算法和文中方法对某城区局部中压配电网中选定节点系统进行仿真计算,验证了该方法的有效性和优越性。
[Abstract]:A novel reactive power optimization method based on improved quantum genetic algorithm (QGA) is proposed, in which the quantum bit probability amplitude is used to code the control variables. The quantum crossover method of exchanging individual local optimal target value and the quantum variation mode of exchanging quantum individual 伪 and 尾 value are proposed, which enriches the diversity of population, shortens the operation period, improves the computational efficiency and global optimization ability of the algorithm. The mathematical model of reactive power optimization in distribution network is presented succinctly, and the reactive power optimization method based on IQGA is expounded in detail. Genetic algorithm, quantum evolutionary algorithm and the method in this paper are used to simulate the selected node system in a local medium voltage distribution network in an urban area. The effectiveness and superiority of the method are verified.
【作者单位】： 国网湖南省电力公司电力科学研究院;国网安徽省电力公司黄山供电公司;华北电力大学;国网湖南省电力公司;
【基金】：国家自然科学基金(71401055)~~
【分类号】：TM714.3;TP18

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 卢有麟;周建中;杨俊杰;李英海;张勇传;;基于改进量子遗传算法的水电站厂内经济运行[J];中国科技论文在线;2007年09期

2 刘红文;张葛祥;;局部搜索量子遗传算法及其无功优化应用[J];电力系统及其自动化学报;2009年02期

3 曾建鑫;朱子坤;;基于量子遗传算法的大规模配电网实时重构研究[J];广东电力;2011年01期

4 张灿;张强;;基于量子遗传算法优化的无线电能传输模型[J];电测与仪表;2014年17期

5 刘红文;张葛祥;;基于改进量子遗传算法的电力系统无功优化[J];电网技术;2008年12期

6 王春丽;赵书强;李勇;;基于改进量子遗传算法的输电网规划方法[J];电力科学与工程;2010年11期

7 岳地松;;电网无功优化系统的方案[J];电力电容器与无功补偿;2008年06期

8 韩居华;04 采用模糊负荷表示法进行无功优化[J];电力情报;1995年01期

9 高亮,孙彦章,王英,靳力,黄东惠;地区电网中的无功优化[J];太原理工大学学报;1998年04期

10 胡庆辉,赵万明,郭建华,高亮;阳泉地区电网的无功优化计算与分析[J];山西电力技术;2000年01期

相关会议论文 前10条

1 王函韵;胡骅;朱卫东;甘德强;;信息不确定性对电网无功优化的影响[A];浙江电力科学发展[C];2005年

2 丘文千;;综合无功优化方法及其应用[A];2008中国可持续发展论坛论文集（3）[C];2008年

3 侯广松;程新功;赵志强;;变时段区域电网无功优化研究[A];山东电机工程学会2011年学术年会论文集[C];2011年

4 侯广松;程新功;赵志强;;变时段区域电网无功优化研究[A];第十九届输配电研讨会论文集[C];2011年

5 张力淼;孙瑞华;王信杰;;城市高压电网在线综合无功优化的实现[A];经济策论（下）[C];2011年

6 张新平;刘锦英;赵莹莹;;地区电网无功优化管理策略[A];山东电机工程学会2011年学术年会论文集[C];2011年

7 荣雅君;刘帅;葛葆华;;基于非线性规划和遗传算法的无功优化[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集（中册）[C];2008年

8 肖汉清;;电力系统无功优化方法研究和探讨[A];重庆市电机工程学会2010年学术会议论文集[C];2010年

9 郑晶晶;刘峻;杨勇;何世恩;;甘肃电网无功优化的现状分析和治理意见[A];第八届全国电技术节能学术会议论文集[C];2006年

10 胡敏;周任军;胡军;韩磊;;考虑风电机组模型的电力系统无功优化[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集（下册）[C];2008年

相关重要报纸文章 前5条

1 通讯员 刘楠楠;长葛供电成为国网无功优化试点[N];中国电力报;2011年

2 中国电科院农电与配电研究院 于伟;全网电压—无功优化管理系统提升节能降损效果[N];国家电网报;2008年

3 王国良 郑朝英;哈尔滨局 “无功优化系统”进入试运行阶段[N];东北电力报;2009年

4 ;大力加强无功优化管理[N];国家电网报;2007年

5 叶宝平邋张立新 吴金钊;临朐供电无功管理从“新”开始[N];中国电力报;2007年

相关博士学位论文 前10条

1 刘文学;基于机会约束规划的电力系统动态经济调度和无功优化研究[D];山东大学;2016年

2 李智欢;无功优化进化计算的局部搜索策略及多目标处理方法[D];华中科技大学;2010年

3 梁才浩;基于新型进化算法和微机集群的电力系统并行无功优化研究[D];华中科技大学;2006年

4 李钟煦;电力系统分布式多目标无功优化研究[D];山东大学;2009年

5 张雪霞;智能优化算法及其在电力系统无功优化中的应用研究[D];西南交通大学;2011年

6 王振树;负荷建模及其无功优化算法的研究[D];天津大学;2009年

7 耿光飞;地区电网无功优化控制的研究[D];中国农业大学;2003年

8 张文;基于粒子群体优化算法的电力系统无功优化研究[D];山东大学;2006年

9 刘志文;基于外网等值的多区域电力系统无功优化计算[D];华南理工大学;2011年

10 曹立霞;大型互联电力系统分布式并行无功优化的研究[D];山东大学;2005年

相关硕士学位论文 前10条

1 周仕平;三电平背靠背变换器的谐波消除与可靠性研究[D];安徽大学;2017年

2 方超;量子遗传算法的改进及其在火电机组负荷优化分配上的应用[D];华北电力大学（北京）;2011年

3 张萌慧;基于改进量子遗传算法的输电网扩展规划研究[D];华北电力大学;2014年

4 刘星;改进量子遗传算法优化同步开关控制策略的研究[D];西华大学;2014年

5 刘小华;基于电网分区的配电网无功优化[D];西南交通大学;2015年

6 王晓彤;输—配电网联合静态电压安全评估与无功优化[D];山东大学;2015年

7 王帅;基于改进人工鱼群遗传混合算法的多目标风电场无功优化研究[D];河北农业大学;2015年

8 夏莉;景宁县电网无功优化补偿建设方案及实践[D];华北电力大学;2015年

9 王蓓;含分布式电源的配电网多目标无功优化研究[D];华北电力大学;2015年

10 汪亚茜;电力系统无功优化在经典法中的应用[D];南昌大学;2015年

，

本文编号：1654989