基于SSPFM电容均压的MMC-HVDC系统模型预测控制策略

发布时间：2018-03-24 08:14

  本文选题：模块化多电平高压直流输电　切入点：模型预测控制　出处：《高电压技术》2017年04期

【摘要】：针对模块化多电平高压直流输电(MMC-HVDC)系统采用双闭环PI控制参数存在整定难和动态响应慢的问题,提出了一种应用于MMC-HVDC的模型预测控制方法。但模块电容均压排序在具有大规模桥臂模块数的模型预测控制(MPC)策略中存在局限性,提出了希尔排序优化质因子算法(SSPFM)电容均压分组排序方法,通过SSPFM-MPC控制策略,使MMC-HVDC系统具有良好的动态功率响应性能,实现了子模块电容电压均衡与环流抑制之间的良好协调。在PSCAD/EMTDC中搭建了两端401电平MMC-HVDC仿真模型,通过SSPFM-MPC将电压排序的MPC模型的401种组合状态减少到了36种,且系统动态响应良好,验证了所提方法的正确性。
[Abstract]:In order to solve the problem of difficult setting and slow dynamic response of modularized multilevel HVDC (HVDC) system with double closed loop Pi control parameters, A model predictive control method applied to MMC-HVDC is proposed, but there are some limitations in the model predictive control (MPC) strategy with large number of bridge arm modules. In this paper, a SSP FM (Hill sorting Optimization quality Factor algorithm) is proposed. By means of the SSPFM-MPC control strategy, the MMC-HVDC system has a good dynamic power response performance. The good coordination between capacitor voltage equalization and circulation suppression is realized in the submodule. A MMC-HVDC simulation model at both ends of 401-level MMC-HVDC is built in PSCAD/EMTDC. By using SSPFM-MPC, the 401 combination states of the MPC model of voltage ordering are reduced to 36 kinds. The dynamic response of the system is good, which verifies the correctness of the proposed method.
【作者单位】： 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(51274118) 辽宁省重点实验室项目(LJZS003)~~
【分类号】：TM721.1

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本文编号：1657452