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基于切片反射采样的风电并网系统可用输电能力概率风险评估

发布时间:2018-03-25 09:37

  本文选题:风电并网 切入点:风电场 出处:《电力自动化设备》2017年07期


【摘要】:如何全面地考虑风电功率的波动性和随机性,提高风电场出力概率分布采样的速度及精度,进而有效评估可用输电能力(ATC)成为亟待解决的问题。为此,提出基于切片反射采样(RSS)的改进方法对风电并网系统的ATC进行概率风险评估。对风电场出力进行优化建模,利用RSS对模型进行采样并构建样本空间,将样本值代入潮流方程进行最优潮流计算,并对ATC评估指标进行统计分析。含有风电场模型的IEEE 30节点系统仿真结果表明,与常规Gibbs采样算法相比,所提方法在确保计算效率的同时显著提高了采样方法的准确度。
[Abstract]:How to comprehensively consider the fluctuation and randomness of wind power, improve the sampling speed and precision of wind farm output probability distribution, and then evaluate the available transmission capacity effectively becomes an urgent problem to be solved. An improved method based on slice reflection sampling (RSS) is proposed to evaluate the probabilistic risk of ATC in wind power grid connection system. The wind farm output is modeled optimally. The model is sampled and the sample space is constructed by RSS. The sample value is substituted into the power flow equation to calculate the optimal power flow, and the ATC evaluation index is statistically analyzed. The simulation results of the IEEE 30-bus system with wind farm model show that, compared with the conventional Gibbs sampling algorithm, The proposed method not only ensures the calculation efficiency, but also improves the accuracy of the sampling method.
【作者单位】: 兰州理工大学电气工程与信息工程学院;国网甘肃省电力公司电力科学研究院;南京大学电子科学与工程学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(51267012)~~
【分类号】:TM614

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本文编号:1662552

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