风-火-水-储-气联合优化调度策略
本文选题:风电接入 切入点:联合调度 出处:《电工技术学报》2017年S1期
【摘要】:针对电力系统因调节能力不足而造成弃风等问题,构建多源并存的电力系统内风-火-水-储-气联合优化调度模型,并给出模型的求解方法。该模型将常规机组中的灵活电源包括燃气、水电与储能系统进行联合建模,考虑联合运行后不同机组间的相互影响,对联合运行时系统消纳清洁能源的能力提升的内在机理进行分析。为求解提出的联合调度模型,对模型线性化之后采用CPLEX调用内点法进行计算。最后用改进的7机39节点系统进行仿真,结果验证了所提模型对于提高系统调节能力、促进风电消纳、优化系统工况的作用。联合调度策略结合实际电力系统中多源并存的现状为应对风电接入问题提供了一种实际可行的调度方案。
[Abstract]:Aiming at the problem of abandoned wind caused by insufficient regulation capacity of power system, a multi-source co-existing optimal scheduling model of wind, fire, water, storage and gas in power system is constructed. In this model, the flexible power supply including gas, hydropower and energy storage system is modeled, and the interaction between different units is considered. This paper analyzes the inherent mechanism of improving the ability of the system to absorb clean energy when it is running jointly. In order to solve the proposed joint scheduling model, After linearization of the model, the internal point method is used to calculate the model. Finally, the improved 7-machine 39-bus system is simulated. The results show that the proposed model can improve the regulating ability of the system and promote the wind power consumption. Combined with the existing situation of multi-source in practical power system, it provides a feasible scheduling scheme to deal with the problem of wind power access.
【作者单位】: 强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学电气与电子工程学院);
【基金】:中国博士后科学基金资助项目(2016M590693)
【分类号】:TM73
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 郭三刚;管晓宏;翟桥柱;;具有爬升约束机组组合的充分必要条件[J];中国电机工程学报;2005年24期
2 郭宇;茹海鹏;郭宝刚;;电力分配系统中的机组组合问题[J];硅谷;2011年08期
3 蒋妮娜;张志学;刘超男;;不同约束下机组组合决策结果的分析[J];山东电力高等专科学校学报;2013年03期
4 朱翠兰,孙时春,刘筱,,周京阳,于尔铿;华中电网机组组合软件的开发与运用[J];华中电力;1995年05期
5 王民量,张伯明,夏清;考虑多种约束条件的机组组合新算法[J];电力系统自动化;2000年12期
6 王承民,郭志忠;电力市场环境下解决机组组合问题的新方法[J];电力自动化设备;2001年11期
7 王承民,郭志忠,于尔铿;确定机组组合的一种改进的动态规划方法[J];电网技术;2001年05期
8 王承民,郭志忠;机组组合问题的罚函数法[J];继电器;2001年11期
9 江健健,夏清,沈瑜,康重庆,许洪强,张元鹏;基于边际电价的短期机组组合求解新方法[J];清华大学学报(自然科学版);2001年Z1期
10 袁晓辉,袁艳斌,张勇传;电力系统中机组组合的现代智能优化方法综述[J];电力自动化设备;2003年02期
相关会议论文 前4条
1 李晓磊;周京阳;于尔铿;潘毅;;电力系统机组组合研究综述[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(上册)[C];2008年
2 李晓磊;周京阳;于尔铿;潘毅;;改进线性混合整数规划法机组组合[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(上册)[C];2008年
3 谢俊;;考虑风电出力随机性的风—火机组组合建模(英文)[A];中国智能电网学术研讨会论文集[C];2011年
4 王楠;张黎明;满玉岩;;计及换电站电池充放电优化的机组组合模型[A];2013年中国电机工程学会年会论文集[C];2013年
相关博士学位论文 前10条
1 龙丹丽;大规模电力系统机组组合问题的近似动态规划模型与算法[D];广西大学;2014年
2 周博然;含风电的机组组合模型及算法研究[D];浙江大学;2015年
3 郑海艳;机组组合基于Benders分解与割平面的方法及约束优化SQP算法研究[D];广西大学;2015年
4 邓俊;机组组合混合整数线性规划模型的研究与改进[D];广西大学;2015年
5 李整;基于粒子群优化算法的机组组合问题的研究[D];华北电力大学(北京);2016年
6 张娜;面向风电高不确定性的多周期机组组合研究[D];大连理工大学;2014年
7 车平;基于最优化的电力系统机组组合问题研究[D];东北大学;2012年
8 杨朋朋;机组组合理论与算法研究[D];山东大学;2008年
9 张利;电力市场中的机组组合理论研究[D];山东大学;2006年
10 谢毓广;计及网络安全约束和风力发电的机组组合问题的研究[D];上海交通大学;2011年
相关硕士学位论文 前10条
1 李颖浩;电力系统机组组合问题的研究[D];浙江大学;2012年
2 谢上华;随机机组组合问题中情景生成与削减技术研究[D];湖南大学;2013年
3 诸言涵;基于序优化理论的大规模机组组合求解算法研究[D];华南理工大学;2015年
4 闫圆圆;基于向量序优化理论的大规模多目标机组组合问题研究[D];华南理工大学;2015年
5 李健成;考虑环境成本的含多类型能源的鲁棒机组组合问题[D];华南理工大学;2015年
6 徐勤;考虑风电不确定性的风电并网调度方法研究[D];江苏大学;2016年
7 王昭卿;考虑风电预测误差分布特性的机组组合模型与算法[D];山东大学;2016年
8 张晓丹;风电功率预测误差不确定性建模研究[D];北京交通大学;2016年
9 曹帅;中长期安全约束机组组合优化研究[D];中国电力科学研究院;2016年
10 SINGIRANKABO YOUSSOUF(辛洛);水火电机组联合发电优化调度方法[D];华北电力大学(北京);2016年
本文编号:1674428
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlidianqilunwen/1674428.html