电力系统可靠性的蒙特卡洛方法

发布时间：2018-03-28 13:37

  本文选题：电力系统可靠度　切入点：线性传感器模型　出处：《数理统计与管理》2017年02期

【摘要】：本文首先对中国科学技术大学管理科研楼电力系统可靠度评估建立了线性传感器模型。由于线性传感器可靠度评估是一个#P问题,没有多项式时间的算法。所以本文运用了蒙特卡罗方法,考虑到未加改进的蒙特卡洛方法对于解决本身可靠度很高的系统时的效率非常低,本文使用了广泛应用于网络可靠性的RVR(Recursive Variance Reduction)方法,给出了可靠度的测算结果。
[Abstract]:In this paper, a linear sensor model is established for the reliability evaluation of power system in the management research building of the University of Science and Technology of China. Since the reliability evaluation of linear sensor is a #P problem, There is no polynomial time algorithm. So this paper uses Monte Carlo method, considering the efficiency of the unimproved Monte Carlo method is very low in solving the system with high reliability. In this paper, the method of RVR(Recursive Variance reduction, which is widely used in network reliability, is used, and the calculation results of reliability are given.
【作者单位】： 中国科学技术大学统计与金融系;中国科学技术大学资产与后勤管理部;
【分类号】：TM732

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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