基于改进人工鱼群算法的输电塔塔腿拓扑优化

发布时间：2018-03-29 01:26

  本文选题：输电塔　切入点：基结构　出处：《振动与冲击》2017年04期

【摘要】：为了解决输电塔塔腿的优化问题,提出了基于改进人工鱼群算法的拓扑优化方法。建立了输电塔结构拓扑优化的计算模型,采用罚函数形式确定了人工鱼群算法的目标函数,并提出了拓扑变量的判定规则。采用人工鱼群算法对输电塔塔腿进行了拓扑优化研究。考虑到基本人工鱼群算法易陷入局部优化解,提出了视野和步长的变化策略,以及觅食行为的加速策略。数值算例结果表明,采用基本人工鱼群算法可以较好的优化输电塔塔腿,而在此基础上利用改进人工鱼群算法可以更有效地优化输电塔塔腿,并且其优化效率明显优化基本人工鱼群算法和差商算法。
[Abstract]:In order to solve the problem of transmission tower leg optimization, a topology optimization method based on improved artificial fish swarm algorithm is proposed. The calculation model of transmission tower structure topology optimization is established, and the objective function of artificial fish swarm algorithm is determined by means of penalty function. The topology optimization of transmission tower leg is studied by artificial fish swarm algorithm. Considering that the basic artificial fish swarm algorithm is easy to fall into local optimal solution, the variation strategy of visual field and step size is proposed. Numerical results show that the basic artificial fish swarm algorithm can be used to optimize the transmission tower legs, and the improved artificial fish swarm algorithm can be used to optimize the transmission tower legs more effectively. And its optimization efficiency obviously optimizes the basic artificial fish swarm algorithm and the difference quotient algorithm.
【作者单位】： 重庆大学土木工程学院;重庆大学山地城镇建设与新技术教育部重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51468058);国家自然科学基金资助项目(51578094) 重庆市建设科技计划项目(2014-0005)
【分类号】：TP18;TM753

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本文编号：1678955