基于时序信息的模糊Petri网电网故障诊断方法

发布时间：2018-03-30 22:36

本文选题：电网故障诊断　切入点：模糊Petri网　出处：《电工技术学报》2017年14期

【摘要】：为提高电网故障诊断的准确性,充分利用报警信号的时序信息,研究一种基于时序信息的分层变迁模糊Petri网故障诊断方法。首先,建立分层变迁加权模糊Petri网(WFPN)故障诊断模型;其次,构建元件、保护和断路器之间的时间关联特性(TAC),进行时间关联一致性检查;最后,通过模糊推理进行故障诊断,并对保护和断路器异常行为进行评判。通过典型电网算例推理验证,结果证明该方法不仅能够提高故障诊断的准确性和容错性,还能够判断保护和断路器的异常行为并推出元件故障发生时刻。
[Abstract]:In order to improve the accuracy of fault diagnosis, make full use of alarm timing information signal, a fuzzy fault diagnosis method of Petri network based on hierarchical timing information changes. First, establish hierarchical change weighted fuzzy Petri net (WFPN) fault diagnosis model; secondly, constructing elements, the time correlation characteristics between protection and circuit breaker (TAC), time related consistency check; finally, the fault diagnosis by fuzzy inference, and to evaluate the protection and circuit breaker abnormal behavior. Through the typical example inference verification results show that the method can not only improve the accuracy of fault diagnosis and fault tolerance, but also can judge the abnormal behavior of protective relays and circuit breakers and launch component failure time.

【作者单位】：山东科技大学电气与自动化工程学院;山东科技大学矿山灾害预防控制省部共建国家重点实验室培育基地;国网福建省电力有限公司莆田供电公司;
【基金】：国家自然科学基金重大项目(U1261205);国家自然科学基金项目(61503224) 山东省重点研发计划项目(2016GSF117009)资助
【分类号】：TM711

【参考文献】

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