基于状态空间的双馈风力发电机模型预测控制

发布时间：2018-03-31 19:13

  本文选题：模型预测控制　切入点：双馈风力发电机　出处：《电网技术》2017年09期

【摘要】：随着大量风电场接入电网,风力发电机组的运行和控制技术受到了广泛关注。为改善双馈风力发电机的控制性能,提出了基于状态空间的双馈风力发电机模型预测控制方法。通过建立双馈风力发电机的状态空间表达式,并将其用于预测双馈风力发电机的状态轨迹,将控制性能和控制代价作为目标函数,推导得到其控制策略解析表达式,降低了模控制型预测控制的计算成本。在New England 39节点系统中对该策略进行验证,仿真和计算结果表明,由于通过模型误差反馈可以降低设计模型误差对控制性能的影响,因此即便在模型失配的情况下,基于状态空间的模型预测控制也能够有效改善双馈风力发电机的控制性能。
[Abstract]:With a large number of wind farms connected to the power grid, the operation and control technology of wind turbines has received extensive attention.In order to improve the control performance of doubly-fed wind turbine, a model predictive control method based on state space for doubly-fed wind turbine is proposed.By establishing the state space expression of the doubly-fed wind turbine and applying it to predict the state trajectory of the doubly-fed wind turbine, the control performance and control cost are taken as the objective function, and the analytical expression of the control strategy is derived.The computational cost of model control predictive control is reduced.The strategy is verified in New England 39-bus system. The simulation and calculation results show that the model error can reduce the influence of the design model error on the control performance through the model error feedback, so even in the case of model mismatch,The model predictive control based on state space can also effectively improve the control performance of doubly-fed wind turbine.
【作者单位】： 贵州大学电气工程学院;贵州大学计算机科学与技术学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51007009) 贵州省科学技术基金项目([2016]1036)~~
【分类号】：TM315

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