计及碳交易成本及能效电厂的电源规划模型
本文选题:电源规划 切入点:能效电厂 出处:《电工电能新技术》2017年12期
【摘要】:在低碳经济背景下,新能源机组及碳交易机制的引入成为电力系统实现低碳减排重要的方法。同时,由于需求侧资源在降低系统碳排放量和增加系统可靠性方面有较大潜力,为此,将需求侧的能效电厂加入到规划方案中,建立了包含系统经济性及可靠性的低碳电源规划模型,目标函数中计及了机组建设成本、能效电厂建设成本、机组运行成本、碳交易成本,并将可靠性约束条件加入到模型中。采用离散细菌群体趋药性算法对所建模型进行求解,对两种电源规划模型进行了对比,并在不同碳排放限额、不同电量不足期望值限额两种情况下进行了灵敏度分析,仿真结果验证了模型和算法的有效性。
[Abstract]:In the context of low carbon economy, the introduction of new energy units and carbon trading mechanism has become an important method to achieve low carbon emission reduction in power system.At the same time, because demand-side resources have great potential in reducing system carbon emissions and increasing system reliability, demand-side energy-efficient power plants are added to the planning plan.A low carbon power source planning model including system economy and reliability is established. The cost of unit construction, energy efficiency power plant, unit operation and carbon trading are taken into account in the objective function, and the reliability constraints are added to the model.The discrete bacterial population algorithm was used to solve the model, and the two power planning models were compared, and the sensitivity analysis was carried out under the different carbon emission limits and the expected value limits of different electricity shortage.Simulation results verify the effectiveness of the model and algorithm.
【作者单位】: 电力电子节能与传动控制河北省重点实验室燕山大学;
【基金】:国家自然科学基金项目(61374098) 教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目(20131333110017)
【分类号】:TM715
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,本文编号:1703265
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