基于自适应多尺度形态学和CEEMD的谐振接地故障选线研究

发布时间：2018-04-04 15:16

  本文选题：谐振接地系统　切入点：CEEMD　出处：《电测与仪表》2017年22期

【摘要】：为解决小电流谐振接地系统的故障选线不准确的问题,提出了一种基于自适应多尺度形态滤波和互补集合经验模态分解(CEEMD)相结合的选线方法。利用自适应形态学滤波方法可以有效地抑制电力系统故障过程伴随的宽带白噪声和孤立脉冲噪声。去噪后通过比较故障线路与非故障线路经CEEMD分解和希尔伯特黄变换(HHT)的特征分量一阶差分极性与相位进行选线。与经验模态分解(EMD)和集成经验模态分解(EEMD)相比,CEEMD能够更好地减小模态混叠的影响,同时减小分解误差。在MATLAB仿真软件中,对不同故障位置、过渡电阻、故障初始角进行分析,对上述方法进行了验证。大量仿真表明,该方法不受初始故障角、故障位置及过渡电阻的影响。
[Abstract]:In order to solve the problem of inaccurate fault line selection in low current resonant grounding system, a new method based on adaptive multi-scale morphological filtering and complementary set empirical mode decomposition (CEEMD) is proposed.Adaptive morphological filtering method can effectively suppress wideband white noise and isolated pulse noise in power system fault process.After denoising, the first order differential polarity and phase of the characteristic components of the fault line and the non-fault line are compared by CEEMD decomposition and Hilbert Huang transform.Compared with empirical mode decomposition (EMD) and integrated empirical mode decomposition (EEMD), CEEMD can reduce the influence of mode aliasing and reduce the decomposition error.In the MATLAB simulation software, the above methods are verified by analyzing the different fault locations, transition resistance and fault initial angle.A large number of simulations show that the method is independent of the initial fault angle, fault location and transition resistance.
【作者单位】： 中国矿业大学信息与电气工程学院;江苏省宿迁供电公司;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51407183)
【分类号】：TM862

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本文编号：1710515