基于递推随机子空间的电力系统低频振荡辨识

发布时间：2018-04-05 17:18

  本文选题：电力系统　切入点：随机子空间　出处：《电力自动化设备》2016年12期

【摘要】：为实时提取低频振荡模式信息,采用基于随机子空间的低频振荡递推辨识方法。引入基于双边迭代的子空间递推方法实现随机子空间递推辨识,以提高辨识快速性和灵活性。利用递推误差并结合低频振荡数据的特点,提出一种能够保证快速平稳递推的遗忘因子和加权因子选择策略。对理想数据、仿真数据和WAMS数据分别采用所提方法进行分析,验证了该方法的可行性。
[Abstract]:In order to extract the information of low frequency oscillation in real time, a recursive identification method of low frequency oscillation based on random subspace is adopted.In order to improve the rapidity and flexibility of identification, a subspace recursive method based on two-sided iteration is introduced to realize recursive identification of random subspace.Based on the recursive error and the characteristics of low frequency oscillation data, a selection strategy of forgetting factor and weighting factor which can guarantee fast and stable recurrence is proposed.The proposed method is used to analyze the ideal data, the simulation data and the WAMS data respectively, and the feasibility of the method is verified.
【作者单位】： 华北电力大学电力工程系;国网天津市电力公司;国网内蒙古东部电力有限公司赤峰供电公司;
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2016MS86) 国家电网公司大电网重大专项资助项目(SGCC-MPLG019-2012)~~
【分类号】：TM712

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本文编号：1715744