基于SR-ITD的故障行波检测方法

发布时间：2018-04-09 19:17

  本文选题：故障行波　切入点：随机共振　出处：《电力自动化设备》2017年02期

【摘要】：针对变电站提取行波信号存在强噪声干扰的现状,提出了一种基于随机共振-固有时间尺度分解(SRITD)的行波信号检测方法。该方法利用随机共振法处理检测信号,有效提高了行波信号的信噪比,再利用固有时间尺度分解方法分析行波信号,实现行波信号特征信息的准确检测。理论分析和仿真结果表明,所提方法在变电站强噪声干扰下能有效提取行波信号,准确检测行波信号包含的故障特征信息。
[Abstract]:In view of the current situation that there is strong noise interference in the extracted traveling wave signals in substations, a method based on SRITD (Stochastic Resonance-Inherent time scale decomposition) is proposed to detect the traveling wave signals.The signal-to-noise ratio (SNR) of traveling wave signal is improved effectively by using stochastic resonance method, and then the traveling wave signal is analyzed by using the inherent time scale decomposition method, and the accurate detection of traveling wave signal characteristic information is realized.The theoretical analysis and simulation results show that the proposed method can effectively extract the traveling wave signal and accurately detect the fault characteristic information contained in the traveling wave signal under the strong noise interference in the substation.
【作者单位】： 长沙理工大学电网安全监控技术教育部工程研究中心;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51577013,51377012) 湖南省自然科学杰出青年基金资助项目(2015JJ1001) 湖南省教育厅重点项目(14A002) 湖南省高校科技成果产业化培育项目(13CY008)~~
【分类号】：TM63

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本文编号：1727778