内存计算技术及在电网分析中的应用

发布时间：2018-04-10 08:39

  本文选题：内存计算　切入点：面向对象电网建模　出处：《电力系统自动化》2017年11期

【摘要】：首先介绍内存计算技术以及其在大数据处理中的应用。针对在电力系统分析中计算性能的磁盘及网络数据I/O瓶颈问题,提出一种基于内存计算技术的电网分析内存计算架构,并讨论了内存计算在快速动态安全评估(DSA)中的典型应用场景。以国调现有在线DSA电网模型(4万节点)为案例,给出了内存计算在大型电网分析中应用的相应性能测试结果。
[Abstract]:This paper first introduces the memory computing technology and its application in big data processing.Aiming at the I / O bottleneck of disk and network data in power system analysis, a memory computing architecture for power network analysis based on memory computing technology is proposed.The typical application scenarios of memory computing in DSAs are also discussed.Taking the existing on-line DSA power network model (40000 nodes) as an example, the corresponding performance test results of the application of memory computing in large-scale power network analysis are given.
【作者单位】： 南瑞集团公司(国网电力科学研究院)(北京);华南理工大学电力学院;
【基金】：国家电网公司“千人计划”专项资助项目(5206001600A3)~~
【分类号】：TM711
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本文编号：1730484