基于MATLAB遗传算法的优化断路器温控工艺

发布时间：2018-04-22 15:53

  本文选题：优化设计 + 响应面法　； 参考：《计算机科学》2017年S2期

【摘要】：在研究断路器温度变化的过程中,控制其温度变化是一项极为重要的工作。实验分析由于在温度变化过程中会受到各种影响因素的干扰,因此需要利用实验设计筛选出关键影响因子进行重点改进。在结合一次对断路器温变过程的全面调查所获得的实际数据的基础之上,首先在实验次数相近时,利用均匀设计与正交设计对均匀性更好、更具代表性的特点进行实验分析;然后通过响应面法(RSM)构建断路器温度变化的回归模型,并且利用带惩罚函数的遗传算法(GA)进行优化,找到一组能够获得最佳温控值的数据组合。
[Abstract]:In the process of studying the temperature change of circuit breaker, it is very important to control its temperature change. Due to the interference of various factors in the process of temperature change, it is necessary to select the key factors for improvement by the experimental design. Based on the actual data obtained from a comprehensive investigation of the circuit breaker temperature variation process, at first, the uniform design and orthogonal design are used to analyze the characteristics of uniformity and representativeness when the number of experiments is close. Then the regression model of circuit breaker temperature change is constructed by response surface method (RSM) and optimized by genetic algorithm (GA) with penalty function to find a set of data which can obtain the best temperature control value.
【作者单位】： 昆明理工大学质量发展研究院;
【分类号】：TM561;TP18

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本文编号：1787894