风电系统中变流器与蓄电池容量优化配置策略
本文选题:系统整体容量优化 + 蓄电池 ; 参考:《湖南大学学报(自然科学版)》2017年10期
【摘要】:以直驱永磁风电系统中双PWM变流器和蓄电池为研究对象,建立了以风电系统收益最大为目标的变流器与蓄电池容量优化模型,提出了基于非线性规划遗传算法的变流器与蓄电池整体容量配置策略.该策略分析了风电系统的发电收益、损失电能效益、双PWM变流器成本、蓄电池成本,建立了风电系统年收益的目标函数;同时考虑国标对风电系统并网功率波动的限制条件;并通过非线性规划遗传算法求解目标.为验证该策略的正确性,以某风电场的发电系统为仿真对象进行了分析,结果表明,相对于传统的容量配置方法,本文提出的容量优化配置策略可以使风电系统的年成本降低10.3%.
[Abstract]:Based on double PWM converter and battery in direct-drive permanent magnet wind power system, the optimal model of converter and storage battery capacity is established, which aims at maximizing the revenue of wind power system. Based on nonlinear programming genetic algorithm (NPA), an overall capacity configuration strategy for converter and battery is proposed. The objective function of the wind power system's annual income is established by analyzing the wind power system's power generation income, power loss benefit, double PWM converter cost and battery cost, and considering the restriction condition of the national standard to the fluctuation of the wind power system's grid-connected power. The goal is solved by nonlinear programming genetic algorithm. In order to verify the correctness of the strategy, the simulation object of a wind farm power generation system is analyzed. The results show that compared with the traditional capacity allocation method, the proposed capacity optimization configuration strategy can reduce the annual cost of wind power system by 10.3%.
【作者单位】: 湖南大学国家电能变换与控制工程技术研究中心;国网陕西省电力公司发展策划部;
【基金】:国家重点研发计划资助项目(2016YFB0901001)~~
【分类号】:TM614
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,本文编号:1788388
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