考虑相关性的分布式电源多目标规划方法

发布时间：2018-04-25 14:26

  本文选题：配电网 + 分布式电源　； 参考：《电力系统自动化》2017年09期

【摘要】：考虑不确定性因素间的相关性,以年综合费用最小和配电网运行风险最小为优化目标,以相关性限制、分布式电源(DG)投资限制和多种电气限制为约束条件,基于机会约束规划理论建立了DG多目标规划模型。针对模型的特点,提出采用计及相关性的配电网概率潮流嵌入非支配排序遗传算法求解规划模型,得到Pareto最优解集,供决策者进行选择。在IEEE 33节点配电网算例和某实际61节点配电网算例上对提出的规划方法进行了验证,着重研究了相关性对规划结果的影响。
[Abstract]:Considering the correlation between uncertain factors, the minimum annual comprehensive cost and the minimum operational risk of distribution network are considered as the optimization objectives, and the constraints of correlation, DGG) investment and various electrical constraints are taken as the constraints. A DG multiobjective programming model is established based on chance constrained programming theory. According to the characteristics of the model, a genetic algorithm based on probabilistic power flow embedding in the distribution network is proposed to solve the programming model. The optimal solution set of Pareto is obtained for decision makers to choose. The proposed planning method is verified by a IEEE 33 node distribution network example and an actual 61 bus distribution network example. The influence of correlation on the planning results is studied.
【作者单位】： 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学);国家电网公司华北分部调控分中心;
【基金】：教育部科学技术研究项目(113023A)~~
【分类号】：TM715

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本文编号：1801701