基于修剪均值滤波算法的电缆局部放电定位方法

发布时间：2018-04-25 16:53

  本文选题：局部放电 + 地下中压电缆　； 参考：《电力科学与技术学报》2017年03期

【摘要】：电力电缆局部放电检测定位需要采集局部放电(PD)信号,当存在过量噪声时,PD信号会受到严重的干扰,影响PD定位的精度。基于多端定位算法,并结合小波去噪技术和修剪均值滤波技术,提出一种基于修剪均值定位算法的电缆局部放电定位方法。该方法先采用多端定位算法循环100次求出新采集的PD信号位置,得到100种PD位置样本,再根据修剪均值技术的修剪过程、分类过程和均值过程滤除不准确的样本,得到最佳的PD位置。为了验证该算法的可行性,该文对多端定位算法和修剪均值定位算法在定位效果方面进行对比。仿真对比结果表明:均值滤波定位算法提高了电缆PD定位的准确度,优于多端定位算法。
[Abstract]:Local discharge detection and positioning of power cable need to collect partial discharge (PD) signal. When there is excessive noise, PD signal will be seriously disturbed and the precision of PD positioning is affected. Based on multi end location algorithm, a kind of Cable Partial Discharge calibration based on pruning mean location algorithm is proposed. This method uses the multi end location algorithm to circle 100 times to find the new PD signal location, and obtains 100 PD location samples. Then the best PD position is obtained by the pruning process of pruning mean technology, the classification process and the mean process to get the best location. In order to verify the feasibility of the algorithm, the paper has a multi end location algorithm. Compared with the pruning mean positioning algorithm, the simulation results show that the mean filtering location algorithm improves the accuracy of the location of the cable PD, and is better than the multi end location algorithm.

【作者单位】： 国家电网河南省电力公司漯河供电公司;金杯电工衡阳电缆有限公司;长沙理工大学电气与信息工程学院;
【基金】：湖南省自然科学衡阳联合基金(2016JJ5018)
【分类号】：TM855

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本文编号：1802169