采用PSO算法对低压断路器的低能耗优化设计

发布时间：2018-04-26 09:09

  本文选题：低压断路器 + 低能耗设计　； 参考：《电工技术学报》2017年19期

【摘要】：在低压断路器的低能耗设计中,参数设置通常采用经验方式选取,因而很难实现能耗最低化。为此,在分析HSW6低压断路器能耗的数学物理模型的基础上,提出一种采用粒子群算法(PSO)进行低能耗参数优化设计的方法。首先对断路器的额定电流和内部功耗、铜耗、触头数、触头电阻等影响因素进行分析与建模,并转换成求解这一组参数的最优值问题;然后采用自适应PSO算法进行全局寻优得到参数最优解。实际应用表明,该文提出的基于PSO算法的低能耗参数优化设计方法不仅能实现断路器低能耗设计要求,而且提高了设计效率。
[Abstract]:In the low energy consumption design of low voltage circuit breakers, the parameters are usually selected empirically, so it is difficult to minimize the energy consumption. Based on the analysis of the mathematical and physical model of the energy consumption of HSW6 low voltage circuit breakers, a particle swarm optimization (PSO) method is proposed for the optimization design of low energy consumption parameters. At first, the factors affecting the rated current and internal power consumption, copper consumption, contact number and contact resistance of the circuit breaker are analyzed and modeled, and the optimal value of this set of parameters is solved. Then the adaptive PSO algorithm is used for global optimization to obtain the optimal solution. The practical application shows that the optimal design method of low energy consumption parameters based on PSO algorithm can not only meet the requirements of low energy consumption design of circuit breakers, but also improve the design efficiency.
【作者单位】： 河北工业大学电子信息工程学院;
【基金】：河北省自然科学基金(E2016202341) 河北省引进留学人员基金(C2012003038)资助项目
【分类号】：TM561

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