应用聚类分析与非参数核密度估计的空间负荷分布规律

发布时间：2018-04-27 18:05

  本文选题：负荷密度 + 核密度估计　； 参考：《电网技术》2017年02期

【摘要】：空间负荷预测是配电网规划的前提和基础。针对现有研究偏重对预测方法的理论创新和精度提升,缺乏对各地各类空间负荷分布规律研究的不足,提出一种基于聚类分析与非参数核密度估计的空间负荷分布规律研究方法。以浙江电网为例,对调研采集的空间负荷按城市发展类型、用地类型进行二级划分后,利用基于非参数核密度估计方法提取各类样本负荷密度的典型分布特征,结合实际对浙江11个城市的工业、商业、居住等多类空间负荷的分布规律进行分析研究,为配电网规划提供可靠支撑。
[Abstract]:Spatial load forecasting is the premise and foundation of distribution network planning. In view of the theoretical innovation and improvement of accuracy of the existing research on forecasting methods, there is a lack of research on the spatial load distribution law in various places. A research method of spatial load distribution based on clustering analysis and nonparametric kernel density estimation is proposed. Taking Zhejiang Power Grid as an example, the spatial load collected by investigation and acquisition is divided into two levels according to the type of urban development and the type of land, and the typical distribution characteristics of load density of all kinds of samples are extracted by using non-parametric kernel density estimation method. The distribution law of industrial, commercial, residential and other spatial loads in 11 cities of Zhejiang Province is analyzed and studied in order to provide reliable support for distribution network planning.
【作者单位】： 浙江大学电气工程学院;国网浙江省电力公司经济技术研究院;
【分类号】：TM715

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本文编号：1811751