考虑空间效应的风电场动态特性等值方法研究

发布时间：2018-05-03 14:13

  本文选题：风电场 + 空间效应　； 参考：《中国电力》2016年12期

【摘要】：提出了一种基于聚类算法和实测数据的风电场动态等值建模方法,根据某风电场的实测数据,通过随机抽样比较的方式证明了风电场内机组间的空间效应,并且利用风速曲线和功率曲线在不同机组间的显著差别,说明风电机组间的空间效应在建立风电场动态等值模型时是不可忽略的。利用K-means聚类分析方法并以实测的数据作为分群指标,将某风电场的33台UP77-1.5 MW风电机组聚成4个机群,每个机群对应建立一个等值模型,消除了机组间的空间效应。最后,通过将各个模型与实测的数据的等值比较与误差分析,验证了模型的合理性。与传统模型进行比较,实际验证结果表明该方法建立的模型比传统模型精确度高。
[Abstract]:A dynamic equivalent modeling method of wind farm based on clustering algorithm and measured data is proposed. According to the measured data of a wind farm, the spatial effect between units in a wind farm is proved by means of random sampling and comparison. The significant difference of wind speed curve and power curve between different units shows that the spatial effect of wind turbine can not be ignored in the establishment of wind farm dynamic equivalent model. Using the K-means clustering analysis method and the measured data as the cluster index, 33 UP77-1.5 MW wind power units in a wind farm are grouped into four clusters. Each cluster establishes an equivalent model to eliminate the spatial effect among the units. Finally, the rationality of the model is verified by the comparison and error analysis between each model and the measured data. Compared with the traditional model, the experimental results show that the proposed model is more accurate than the traditional model.
【作者单位】： 西南交通大学电气工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51477143)~~
【分类号】：TM614

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1838827