基于风电出力相关性建模的配电网概率潮流计算

发布时间：2018-05-04 01:14

  本文选题：风电相关性 + 模糊C均值聚类　； 参考：《陕西电力》2016年12期

【摘要】：风电具有强的随机波动性,且风电场之间存在一定相关性,对考虑风电相关性的配电网进行科学的潮流计算具有重要意义。提出了一种基于模糊C均值聚类和Copula函数的相关性建模方法,构建了一种蒙特卡洛模拟结合前推回代法的概率潮流计算模型。IEEE-33节点配电网仿真结果表明,模糊C均值聚类结合Copula函数比单一Copula建模在处理风电相关性问题上具有更准确的效果,提出的考虑风电出力相关性的配电网概率潮流计算科学有效,计算结果可为运行人员提供参考。
[Abstract]:Wind power has strong random volatility, and there is a certain correlation between wind farms, which is of great significance to scientific power flow calculation of distribution network considering wind power correlation. A correlation modeling method based on fuzzy C-means clustering and Copula function is proposed, and a Monte Carlo simulation model combined with forward pushback method is constructed. The simulation results of IEEE-33 node distribution network show that: 1. Fuzzy C-means clustering combined with Copula function is more accurate than single Copula modeling in dealing with wind power correlation problems. The proposed probability power flow calculation considering wind power output correlation is scientific and effective. The calculation results can provide reference for operators.
【作者单位】： 武汉大学电气工程学院;国网陕西省电力公司西安供电公司;
【分类号】：TM744

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