电压暂降随机预估的非序贯蒙特卡罗方法研究

发布时间：2018-05-06 05:28

  本文选题：电压暂降 + 随机预估　； 参考：《电力系统及其自动化学报》2016年12期

【摘要】：针对电压暂降随机预估中蒙特卡罗法计算效率低、耗时长的缺陷,提出基于非序贯蒙特卡罗法对电压暂降进行随机预估。研究建立了电压暂降故障状态变量的数学模型,并利用Matlab/Simulink建立了IEEE-9节点测试系统模型,得到了故障模型的状态变量。通过分析电压暂降幅值的概率分布,并用非序贯蒙特卡罗法和蒙特卡罗法分别对电压暂降指标进行仿真计算。IEEE-9节点算例表明,该算法较蒙特卡罗法可快速收敛,提高了计算速度,具有良好的稳定性。
[Abstract]:In view of the disadvantages of low efficiency and long time consuming in the stochastic estimation of voltage sag, a stochastic estimation of voltage sag based on non-sequential Monte Carlo method is proposed. The mathematical model of voltage sag fault state variable is established, and the IEEE-9 node test system model is established by using Matlab/Simulink, and the state variable of the fault model is obtained. By analyzing the probability distribution of the voltage sags, the non-sequential Monte Carlo method and the Monte Carlo method are used to simulate the voltage sag index respectively. The example of IEEE-9 node shows that the algorithm can converge faster than the Monte Carlo method. The calculation speed is improved and the stability is good.
【作者单位】： 兰州理工大学电气工程与信息工程学院;中国船舶重工公司第705所;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51267012,51467009) 甘肃省科技支撑工业计划资助项目(1504GKCA033)
【分类号】：TM714.2

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本文编号：1851001