多时间尺度微电网能量管理优化调度方案

发布时间：2018-05-06 08:39

  本文选题：交流微电网 + 能量管理优化　； 参考：《电网技术》2017年05期

【摘要】：提出一种多时间尺度微电网能量管理优化调度方案,该方案包括日前经济优化调度和日内调度2个阶段。在日前调度阶段,推导出锂电池运行成本函数,在不同放电深度下将锂电池寿命损耗归算于相应具体运行成本;考虑峰谷平各时段电价、光伏运行于MPPT和输出功率可控2种发电状态;根据日前光伏与负荷预测,以包含锂电池和燃料电池的运行维护成本、可中断负荷的中断补偿、从大电网购售电等总运行成本为目标函数进行功率优化分配,解决混合整数非线性规划问题(mixed-integer nonlinear programming,MINLP)。在日内调度阶段,根据功率波动、各时段电价以及分布式电源发电成本来调配分布式单元的运行,并且在调度过程中计入附加成本便于准确计算总运行成本。最后,针对算例,在优化调度的2个阶段分别使用LINGO 11.0与C++进行编程仿真计算,实验结果验证了调度策略的合理性。
[Abstract]:An optimal scheduling scheme for multi-time scale microgrid energy management is proposed, which includes two stages: pre-day economic optimal scheduling and intra-day scheduling. In the pre-day dispatching stage, the operation cost function of lithium battery is derived, and the lifetime loss of lithium battery is calculated to the corresponding specific operating cost at different discharge depths. PV runs in MPPT and output power controllable two generation states, according to pre-day photovoltaic and load forecasting, to include lithium cell and fuel cell operation and maintenance costs, can interrupt load interruption compensation, In order to solve the mixed integer nonlinear programming problem, the mixed-integer nonlinear programming problem is solved by optimizing power allocation from the total operation cost of large power network, such as purchasing, selling and selling electricity, and using the objective function to solve the mixed integer nonlinear programming problem. In the intra-day scheduling stage, the operation of the distributed unit is adjusted according to the power fluctuation, the electricity price of each period and the cost of the distributed power generation, and it is convenient to calculate the total operation cost accurately by taking the additional cost into account in the scheduling process. Finally, LINGO 11.0 and C are used in the two stages of optimal scheduling, and the simulation results show that the scheduling strategy is reasonable.
【作者单位】： 电力系统运行与控制山西省重点实验室(太原理工大学);
【基金】：山西省煤基重点科技攻关项目(MD2014-06) 山西省留学基金项目(2014-30)~~
【分类号】：TM73

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 周楠;樊玮;刘念;林心昊;张建华;雷金勇;;基于需求响应的光伏微网储能系统多目标容量优化配置[J];电网技术;2016年06期

2 刘春阳;王秀丽;刘世民;祝振鹏;吴雄;段杰;侯菲;谢林红;;计及蓄电池使用寿命的微电网经济调度模型[J];电力自动化设备;2015年10期

3 张忠;王建学;曹晓宇;;基于负荷分类调度的孤岛型微网能量管理方法[J];电力系统自动化;2015年15期

4 田崇翼;张承慧;李珂;王静;;含压缩空气储能的微网复合储能技术及其成本分析[J];电力系统自动化;2015年10期

5 毛晓明;陈深;吴杰康;郭壮志;;分时电价机制下含蓄电池微网的优化调度[J];电网技术;2015年05期

6 刘方;杨秀;时珊珊;张美霞;邓虹;郭鹏超;;考虑不确定因素下含充换储一体化电站的微网能量优化[J];电网技术;2015年03期

7 吴雄;王秀丽;刘世民;祝振鹏;刘春阳;段杰;侯菲;;微电网能量管理系统研究综述[J];电力自动化设备;2014年10期

8 孙宇军;李扬;王蓓蓓;苏慧玲;刘小聪;;计及不确定性需求响应的日前调度计划模型[J];电网技术;2014年10期

9 徐群;吕晓禄;武乃虎;张丹丹;张峰;冯江霞;;考虑电池寿命和过放现象的风电场储能容量优化[J];电网技术;2014年06期

10 郭思琪;袁越;张新松;鲍薇;刘纯;曹阳;王海潜;;多时间尺度协调控制的独立微网能量管理策略[J];电工技术学报;2014年02期

相关硕士学位论文 前1条

1 李乐;微网的经济运行研究[D];华北电力大学（北京）;2011年

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 王树东;杜巍;林莉;李建华;陈维铅;高翔;;基于合作博弈的需求侧响应下光储微电网优化配置[J];电力系统保护与控制;2018年01期

2 胡晓通;刘天琪;何川;;考虑随机特性的独立微网储能裕度计算方法[J];电力自动化设备;2017年12期

3 谭涛;史佳琪;刘阳;张建华;;园区型能源互联网的特征及其能量管理平台关键技术[J];电力建设;2017年12期

4 禹威威;刘世林;陈其工;张春;;考虑需求侧管理的光伏微电网多目标优化调度方法[J];太阳能学报;2017年11期

5 王士柏;杜恒;武勇;刘洪正;程艳;;两级市场运行环境下微电网经济调度[J];山东大学学报(工学版);2017年06期

6 熊雄;王江波;杨仁刚;;基于小波包分解-概率模糊集特定策略下马尔可夫决策过程的微电网公共耦合点功率优化控制[J];电工技术学报;2017年22期

7 董炜;沈金荣;惠杰;孙铁囤;;基于全生命周期管理的微电网设备管理系统[J];机电工程;2017年11期

8 彭政;崔雪;王恒;周斌;;考虑储能和需求侧响应的微网光伏消纳能力研究[J];电力系统保护与控制;2017年22期

9 张岐松;傅钧;史朝晖;杨潇;贾春娟;黄玉龙;;荷电状态优化对风储系统供电可靠性的影响[J];山东大学学报(工学版);2017年06期

10 张磊;朱云鹤;唐军;晁储乾;尹慧;;郴州35 kV及以上电网降低损耗工作现状分析及策略[J];湖南电力;2017年05期

相关硕士学位论文 前10条

1 黄宜平;独立微电网多时间尺度能量优化研究[D];北京建筑大学;2017年

2 袁鲍蕾;交直流混合微电网的能量管理[D];山东大学;2017年

3 贺一飞;考虑不确定性的多能源微电网优化配置与协调控制[D];太原理工大学;2017年

4 张智凯;微电网混合储能系统容量优化[D];太原理工大学;2017年

5 张海涛;微电网并网运行优化调度策略及应用[D];太原理工大学;2017年

6 燕振刚;考虑微源随机性的微电网经济调度研究[D];西南交通大学;2017年

7 程之瑞;含电动汽车微网经济优化研究[D];江苏大学;2017年

8 张多蒙;基于改进量子遗传算法的微电网电源经济性优化配置研究[D];沈阳工程学院;2017年

9 陈西;基于协调优化算法的有源配电网经济调度策略研究[D];南京邮电大学;2016年

10 代昀杨;基于群智能算法的微网运行经济性优化研究[D];北京交通大学;2016年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 周楠;刘念;张建华;;考虑多种上网价格规制的光伏微网运营对比研究[J];电力建设;2016年03期

2 罗鹏;杨天蒙;娄素华;吴耀武;;基于频谱分析的微网混合储能容量优化配置[J];电网技术;2016年02期

3 刘文霞;牛淑娅;石道桂;谢江;徐慧婷;;考虑运行策略及投资主体利益的主动配电系统储能优化配置[J];电网技术;2015年10期

4 闫华光;陈宋宋;钟鸣;蒋利民;;电力需求侧能效管理与需求响应系统的研究与设计[J];电网技术;2015年01期

5 毛晓明;刘文胜;陈深;吴杰康;郭壮志;;微电网经济低碳调度模型与方法初探[J];电工电能新技术;2014年08期

6 桑丙玉;王德顺;杨波;叶季蕾;陶以彬;;平滑新能源输出波动的储能优化配置方法[J];中国电机工程学报;2014年22期

7 陈沧杨;胡博;谢开贵;万凌云;向彬;;计入电力系统可靠性与购电风险的峰谷分时电价模型[J];电网技术;2014年08期

8 钟宇峰;黄民翔;叶承晋;;基于电池储能系统动态调度的微电网多目标运行优化[J];电力自动化设备;2014年06期

9 汤庆峰;张建华;樊玮;刘念;;考虑电价激励的家居型微电网的优化运行[J];电器与能效管理技术;2014年10期

10 熊猛;高峰;张海峰;王兆杰;;基于混合储能系统的风电场调度策略[J];电网技术;2014年05期

相关硕士学位论文 前2条

1 王刚;基于晶闸管的铅酸蓄电池充放电系统的研究[D];哈尔滨理工大学;2007年

2 商淼;超级电容器储能系统的研究[D];华北电力大学（河北）;2005年

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 鲁宗相;王彩霞;闵勇;周双喜;吕金祥;王云波;;微电网研究综述[J];电力系统自动化;2007年19期

2 郑漳华;艾芊;;微电网的研究现状及在我国的应用前景[J];电网技术;2008年16期

3 麻敏;韩继明;麻秀慧;陈衍妍;;浅谈微电网[J];科技资讯;2009年15期

4 楼书氢;李青锋;许化强;刘鲁丹;;国外微电网的研究概况及其在我国的应用前景[J];华中电力;2009年03期

5 杨为;丁明;毕锐;高研;丁银;;微电网实验平台的设计[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2010年01期

6 袁清芳;周作春;陈艳霞;李香龙;陈国锋;;微电网发展应对策略[J];农村电气化;2010年10期

7 安智敏;罗时光;;微电网的概念及发展[J];内蒙古石油化工;2011年21期

8 王t，

本文编号：1851583