基于场景预测的风电场经济调度模型

发布时间：2018-05-06 18:24

  本文选题：风电场 + 场景预测　； 参考：《分布式能源》2016年01期

【摘要】：风电的波动性和风电功率预测的不确定性给风电场内机组启停和负荷分配带来巨大挑战。以场景预测描述风电预测的不确定性,可提高调度决策的鲁棒性。文章建立基于场景预测的风电场经济调度方法,以风电场运行成本最低为目标,优化风电场内机组启停和负荷分配计划。采用改进的遗传算法求解优化调度模型。在此基础上,分析了风电场运行中的主要成本对总成本的变化趋势,给出了提高风电接纳能力和降低风电场运行成本的策略。算例仿真结果符合风电场运行的实际情况,验证了所提出的风电场经济调度方法的有效性。
[Abstract]:The fluctuation of wind power and the uncertainty of wind power prediction bring great challenges to the start and stop and load distribution of units in wind farm. The robustness of scheduling decision can be improved by using scene prediction to describe the uncertainty of wind power prediction. In this paper, an economic dispatching method of wind farm based on scenario prediction is established, which aims at the lowest operating cost of wind farm, and optimizes the start and stop and load distribution plan of units in wind farm. An improved genetic algorithm is used to solve the optimal scheduling model. On this basis, the change trend of the main cost to the total cost in the operation of wind farm is analyzed, and the strategies to improve the acceptance capacity of wind power and reduce the operating cost of wind farm are given. The simulation results agree with the actual situation of wind farm operation, and verify the effectiveness of the proposed economic dispatching method of wind farm.
【作者单位】： 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学);
【基金】：国家自然科学基金项目(51376062)~~
【分类号】：TM614;TM73

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