基于Apriori算法的二次设备缺陷数据挖掘与分析方法

发布时间：2018-05-06 20:25

  本文选题：二次设备 + 关联规则　； 参考：《电力系统自动化》2017年19期

【摘要】：为提升电力系统二次设备的运维和管控水平,从二次设备的缺陷数据出发,提出了基于Apriori算法的二次设备缺陷数据挖掘与分析方法。首先,分析了关联规则与Apriori算法的基本思路,然后建立了基于关联规则的二次设备缺陷模型,在模型中考虑了二次设备缺陷的几个重要属性:二次设备的生产厂家、设备类型、设备缺陷的原因、发生缺陷的设备部位以及缺陷等级。进一步,以一组自动化设备缺陷数据为例,阐述了基于Apriori算法的二次设备缺陷数据挖掘和分析方法,分析结果表明所提方法能够用于寻找二次设备的薄弱环节,并能够找到诱发薄弱环节的原因,同时还具有分析设备家族性缺陷等功能。
[Abstract]:In order to improve the operation and control level of secondary equipment in power system, a method of mining and analyzing secondary equipment defect data based on Apriori algorithm is proposed based on the defect data of secondary equipment. Firstly, the basic ideas of association rules and Apriori algorithm are analyzed, and then a secondary device defect model based on association rules is established. In the model, several important attributes of secondary device defect are considered: the manufacturer of secondary equipment, the type of equipment, and so on. The cause of the equipment defect, the location of the equipment defect and the grade of the defect. Furthermore, taking a group of defect data of automation equipment as an example, this paper expounds the method of mining and analyzing the defect data of secondary equipment based on Apriori algorithm. The analysis results show that the proposed method can be used to find the weak links of secondary equipment. At the same time, it can find out the cause of the weak link, and also has the function of analyzing the equipment familial defect and so on.
【作者单位】： 广东电网有限责任公司电力科学研究院;广东电网有限责任公司惠州供电局;
【分类号】：TM507

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 冯璐;王成文;申晓留;谭忠富;;基于数据挖掘的供电企业客户关系管理系统研究与设计[J];电力信息化;2007年07期

2 翟少磊;黄孝彬;;数据挖掘在电站中的应用[J];控制工程;2007年S3期

3 谢中梅;曾晓亮;;数据挖掘在电机制造行业中的应用[J];电脑学习;2008年03期

4 剧树春;李刚;;数据挖掘方法在智能电网中的应用[J];电子世界;2013年20期

5 于之虹,郭志忠;数据挖掘与电力系统[J];电网技术;2001年08期

6 张家治;;数据挖掘在水电厂趋势分析中的应用[J];水电站机电技术;2008年06期

7 刘伟,郭志忠,田悦新;数据挖掘及其在电力系统中的应用[J];中国电力;2001年S1期

8 李皎;;数据挖掘在电力营销中的应用[J];华北电业;2013年01期

9 叶盛;李龙;胡旭馗;;基于数据挖掘风力发电设备故障远程诊断研究[J];风能;2013年07期

10 耿亮;吴燕;孟宪楠;;电力数据挖掘在电网内部及各领域间的应用[J];电信科学;2013年11期

相关会议论文 前10条

1 耿亮;吴燕;孟宪楠;;电力数据挖掘在电网内部及各领域间的应用[A];2013电力行业信息化年会论文集[C];2013年

2 耿亮;吴燕;孟宪楠;;电力数据挖掘在电网内部及各领域间的应用[A];2013电力行业信息化年会论文集[C];2013年

3 孟大为;;数据挖掘及其在电厂中的应用[A];2004电站自动化信息化学术技术交流会议论文集[C];2004年

4 李志;李德琪;梁世传;;云计算技术及其在电站数据挖掘上的应用研究[A];2013电力行业信息化年会论文集[C];2013年

5 李志;李德琪;梁世传;;云计算技术及其在电站数据挖掘上的应用研究[A];2013电力行业信息化年会论文集[C];2013年

6 赵超;;电站设计运行数据库和数据挖掘中心研发[A];2013电力行业信息化年会论文集[C];2013年

7 刘军;朱洪斌;李瑞雪;宋文婷;广泽晶;;面向智能电网的数据分析工具评测[A];2012电力行业信息化年会论文集[C];2012年

8 崔志强;刘吉臻;冯春晖;刘金琨;;基于数据挖掘的机炉负荷-压力模型线性化平衡工作点的确定方法[A];2011年中国智能自动化学术会议论文集（第一分册）[C];2011年

9 付忠广;田志友;靳涛;戈志华;卞双;;关联规则数据挖掘及其在电厂DCS数据分析中的应用[A];2004电站自动化信息化学术技术交流会议论文集[C];2004年

10 熊燕;李毅;;基于数据挖掘的电力系统异常数据辨识与调整[A];经济发展方式转变与自主创新——第十二届中国科学技术协会年会（第四卷）[C];2010年

相关博士学位论文 前3条

1 李建强;基于数据挖掘的电站运行优化理论研究与应用[D];华北电力大学（河北）;2006年

2 何友全;数据挖掘方法及其在电力系统故障诊断中的应用研究[D];西南交通大学;2004年

3 陈刚;基于数据挖掘的电力营销决策支持系统的结构原理及算法研究[D];重庆大学;2004年

相关硕士学位论文 前10条

1 徐超;风电监测信息海量数据挖掘与特性信息提取[D];山东大学;2015年

2 张冰;基于数据挖掘的电力信息分类及搜索技术的研究[D];华北电力大学;2015年

3 张立永;基于数据挖掘的电路故障分析[D];电子科技大学;2015年

4 经璐;基于数据挖掘的智能变电站状态监测软件平台研究与实现[D];电子科技大学;2015年

5 魏浩;基于数据挖掘的火电厂运行参数优化研究[D];东北电力大学;2016年

6 梁志豪;基于数据挖掘的房间空调器长效性能研究[D];华南理工大学;2016年

7 熊克卿;基于数据挖掘的居民用户能源管控技术研究[D];华北电力大学(北京);2016年

8 王凌;莲都区配电网络监测系统设计与实现[D];华北电力大学(北京);2016年

9 郭强;基于云计算的电力系统数据挖掘的研究[D];华北理工大学;2016年

10 王玺;汽轮机组冷端系统在线性能监测与优化[D];东南大学;2016年

，

本文编号：1853747